Exemple d'étude statistique appropriée

alma a développé un nouvel antibiotique pour qu'il soit jugé suffisamment efficace il doit tuer plus de 90% des bactéries lorsqu'on l'appliqué à une culture de bactéries nuisibles elle applique son antibiotique à une culture de bactéries nuisibles sur boîte de pétri elle attend que l'antibiotique fasse effet et ensuite elle essaye d'estimer le pourcentage de bactéries mortes d'estimer le pourcentage de bactéries mortes alors évidemment dans une culture de bactéries c'est pas évident de pouvoir estimer le pourcentage de bactéries mortes parce que elles sont très nombreuses et puis à l'oeil nu c'est difficile de distinguer si les bactéries sont mortes ou vivantes donc elle décide pour sa de prélever un échantillon aléatoire de 300 bactéries elles prélèvent cet échantillon de 300 bactéries donc elle fait un échantillonnage et elle détermine que dans cet échantillon 90 pour 94% par dont 94 pour cent de ces bactéries sont mortes alors ça c'est pour l'échantillon elle veut ensuite en déduire une estimation du pourcentage de bactéries mortes dans la dans la colonie entière alors elle calcule la marge d'erreur de calcul la marge d'erreur elle conclue par des procédés quelques je sais pas lesquels que le pourcentage réel de bactéries mortes et probablement supérieur à 90% donc voilà la conclusion de son enquête c'est qu'elle est peu près certaine que plus de 90% de ces bactéries des bactéries de sa colonie entière deux sont mortes donc va pouvoir conclure que son antibiotique est jugé c'est suffisamment efficace alors maintenant on va répondre aux questions qui sont posées ici quel type d'études statistiques allemand at elle utilisé alors elle voulait estimé un paramètre particulier sur sur cette population et comme elle pouvait sur cette population de bactéries 1 et comme elle pouvait pas étudier directement la population entière est là à ce qu'elle a fait c'est qu'elle a prélevé un échantillon aléatoire de 300 bactéries et elle ensuite elle a mesuré cette ce paramètre alors ici le paramètre c'est le pourcentage de bactéries qui sont mortes après l'application de l'antibiotique et donc elle s'est servie de cet étui estimations 94% des bactéries sont mortes dans son échantillon il s'est servi de cette estimation pour conclure que pourcentage réel de bactéries mortes sur la population reste entière et probablement supérieur à 90 degrés alors quand on fait ça quand on prélève un échantillon pour qu on mesura paramètres sur cet échantillon est qu'on s'en sert pour estimer la valeur d'un paramètre sur la population réelle totale et bien ce qu'on fait c'est un échantillonnage donc ici elle a fait un échantillonnage voilà alors on va passer à la question suivante alors là ce qu'on nous dit c'est cette étude on nous demande si cette étude est adapté aux buts statistiques qu'elle poursuit alors le but qu'elle poursuit c'est quoi cette étude statistique qu'est ce que cherche à faire alma ben si on revient raw en fait on voit bien qu'elle cherche à montrer que son antibiotique son nouvel antibiotique est jugé suffisamment efficace donc qu'il tue plus de 90% des bactéries nuisibles alors après avoir fait tout ce qu'elle a fait en étant on a tendance à se dire que oui et cake l'antibiotique est suffisamment efficace puisque ils tuent 90 % plus de 90% de ces bactéries mais en fait il faut faire attention avec ça parce que c'est pas parce qu'effectivement il ya plus de 90% des bactéries qui sont mortes et pourrait y avoir jusqu'à 95% des bactéries mortes ou 98 m ça voudra pas dire que leurs morts et causé effectivement par l'antibiotique ça pourrait être je sais pas peut-être que les bactéries meurent à cause de la matière de la boîte de pétri ou alors peut-être que l'air est mauvais vicié dans la boîte de pétri ou peut-être aussi c'est une souche faible de bactéries qui toutes façons meurt très facilement enfin voilà là on n'a aucun moyen de d'être certain que la mort de ces bactéries même s'il y en a 80 15% qui sont mortes dans cette colonie on ne peut pas affirmer on peut pas être certain que c'est l'antibiotique qui tue les bactéries voilà alors pour pour être sûr de ça il faudrait qu est ce qu il faudrait faire il faudrait en fait calme à face une étude expérimentale c'est à dire qu'il faudrait qu'elles constituent deux groupes de groupe ii de bactéries un groupe témoin donc on va prendre tel quel et puis un autre groupe qui sera exactement le même mais dans lequel on aura mis de l'antibiotique c'est ça c'est vraiment ça l'étude expérimentale on prélève deux échantillons dans la même population de manière aléatoire et dans un des gens des échantillons ne fait rien et dans l'autre on ne fait varier qu'un seul paramètre ici ce sera la présence de l'antibiotique et ensuite on peut regarder on peut comparer le pourcentage de bactéries qui seraient mortes donc il faudrait que les deux cultures soient soient élevés dans l'exacte e mandat mêmes conditions la même boîte de pétri enfin des boîtes de pétri exactement identique le même air le même éclairage ainsi de suite enfin exactement la même chose sauf que le groupe témoin ne sera pas soumis aux traitements antibiotiques alors que l'autre le sera et ensuite si elle s'aperçoit que dans son groupe expérimental donc dans lequel il ya le groupe traité et bien si dans ces bactéries plus de 90% sont mortes alors que dans le groupe témoin très peu beaucoup moins sont mortes là elle pourra se dire bon bah oui a priori on est on peut être presque sûr que celle antibiotiques qui a causé la mort de ces bactéries donc que l'antibiotique tue plus de 90% des bactéries et donc que c'est un antibiotique efficace voilà donc pour établir vraiment un lien de causalité entre l'antibiotique et la mort des bactéries il faudrait en fait le type d'études statistiques kalma devrait faire c'est une étude expérimentale une vraie étude expérimentale avec un groupe témoin et un groupe expérimental alors on va regarder maintenant les réponses possibles donc on nous dit la première réponse est oui car allemand a conduit le type d'étude appropriés de manière correcte donc ça je vais pas faire ça parce que effectivement on vient de dire que c'était pas vraiment le tube d'études up le type d'étude appropriés alors la deuxième grosse possibilité non car elle ne peut conclure avec certitude que le pourcentage de bactéries mortes est supérieur à 90% alors là c'est un peu un piège parce qu'effectivement l'étude n'est pas appropriée donc non ça serait bon mais là ce qui suit ça ne s'est pas tout à fait convaincant parce que en fait même si elle peut conclure avec certitude que le pourcentage est supérieur à 4 pourcentage de bactéries mortes est supérieur à 90% elle peut pas en déduire que c'est à cause de la deûle antibiotiques c'est ce qu'on vient de dire avant donc ça c'est une réponse satisfaisante donc je clique pas ensuite l'autre c'est non car l'étude n'a pas porté sur un groupe expérimental et un groupe de contrôle voilà ça c'est vraiment exactement ça qu'on doit cliquer alors je vais quand même continuer la dernière réponse est oui car elle a pu conclure que son antibiotique tubes plus de 90% des bactéries n'est visible alors bon on n'a pas de visibilité sur la manière qu'elle a utilisée pour déterminer ce pourcentage mais de toute façon cette réponse n'est pas la bonne parce que son expérience ne peut pas suffire à déterminer un lien de causalité entre l'antibiotique et la mort des bactéries voilà donc finalement c'est cette cette réponse là qu est la bonne