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5e année secondaire - 2h
Cours : 5e année secondaire - 2h > Chapitre 1
Leçon 2: Ajustement linéaire : Droite de régression- Introduction à la droite d'ajustement
- Tracer au jugé une droite d'ajustement
- Visualiser la droite d'ajustement
- La droite d'ajustement : exemple des téléphones portables
- Estimation de la pente de la droite de régression
- Le nuage de points associé à une série statistique double et la droite de régression de y en x
- Résumé : la régression linéaire
- Résumé : Coefficient de corrélation
- Coefficient de corrélation linéaire et nuage de points
Résumé : Coefficient de corrélation
Le coefficient de corrélation linéaire donne une mesure de l'intensité et du sens de la relation linéaire entre deux variables. Son calcul est assez complexe, c'est pourquoi on utilise souvent la calculatrice ou un logiciel. On s’intéresse ici à son interprétation.
Qu'est-ce qu'un coefficient de corrélation ?
Le coefficient de corrélation linéaire r donne une mesure de l'intensité et du sens de la relation linéaire entre deux variables. Son calcul est assez complexe, c'est pourquoi on utilise souvent la calculatrice ou un logiciel. On s’intéresse ici à son interprétation.
Comment interpréter r :
- Le coefficient de corrélation est compris entre minus, 1 et 1.
- Plus le coefficient est proche de 1, plus la relation linéaire positive entre les variables est forte.
- Plus le coefficient est proche de minus, 1, plus la relation linéaire négative entre les variables est forte.
- Plus le coefficient est proche de 0, plus la relation linéaire entre les variables est faible.
Des exemples :
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