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Cours : 5e année secondaire - 2 h > Chapitre 1
Leçon 3: Analyse des résultats- Corrélation et causalité
- Trouver les erreurs dans les conclusions de l'étude
- Données qualitatives : exemple
- Types d'études statistiques
- Identifier le type d'étude statistique - Exemple
- Exemple concret pour identifier une étude observationnelle
- Exemple concret pour identifier une étude d'échantillon
- Étude observationnelle et expérience
- Types d'études
- Exemple d'étude statistique appropriée
- Types d'études statistiques
- Principes de la conception d'une expérience
- Exemples de biais dans les enquêtes
- Exemple de sous-dénombrement induisant un biais
- Identification des biais dans les échantillons et les sondages
- Biais dans les échantillons et les enquêtes
- Les techniques pour un échantillonnage aléatoire sans biais
- Comment savoir si les résultats d'une étude sont généralisables ou non
- Échantillons et sondages
- Interpréter le coefficient directeur et l'ordonnée à l'origine de la droite d'ajustement
- Introduction aux résidus
- Calculer et interpréter les résidus
Identification des biais dans les échantillons et les sondages
Il est important d’identifier les sources potentielles d'erreur ou biais lors de la planification d'une enquête par sondage. Un biais (ou erreur systématique) est une cause d'erreur liée à la méthodologie utilisée.
Si on ne prend pas en compte les biais ou que l'on ne les maîtrise pas, ils peuvent entraîner des erreurs dans l'estimation des paramètres (surestimation ou sous-estimation).
Essayez d'identifier les sources de biais dans chacun des scénarios suivants et d'évaluer l'erreur d'estimation en terme de sous-estimation ou de surestimation.
Scénario 1
David tient un blog et il est curieux de savoir si ses lecteurs l'apprécient. Il décide d'effectuer un sondage en ligne. Pour cela, il demande à ses lecteurs de participer au sondage.
Le sondage indique que des participants "aiment" son blog.
Scénario 2
David tient un blog et il est curieux de savoir si ses lecteurs l'apprécient. Il décide d'interroger les prochains lecteurs qui lui enverront un mail.
Tous ne lui ont pas répondu, mais sur les qui ont répondu, ont répondu "aimer" son blog.
Scénario 3
Un institut de sondage souhaite connaître le degré d'inquiétude des Français quant à la confidentialité sur internet. Pour cela, il a choisi aléatoirement personnes figurant dans l'annuaire et toutes ces personnes ont répondu à l'enquête.
Le sondage a montré que des personnes interrogées étaient "très inquiètes" quant à la confidentialité sur internet.
Scénario 4
Un institut de sondage souhaite connaître le degré d'inquiétude des français quant à la confidentialité sur internet. Il a effectué un sondage en utilisant un générateur de numéros de téléphone au hasard pour éviter d'avoir recours à l'annuaire téléphonique peu sûr (liste rouge, nouveaux abonnés, changement de numéros...). Il a appelé plus de numéros de téléphone jusqu'à l'obtention de réponses (la plupart des gens n'ayant pas répondu).
Le sondage a montré que des personnes interrogées étaient "très inquiètes" quant à la confidentialité sur internet.
Scénario 5
Un lycée veut connaître le pourcentage d'élèves fumeurs. Au cours de la semaine, le Conseiller Principal d'Education a convoqué individuellement tous les lycéens en leur demandant s'ils fument ou non.
Il a obtenu un pourcentage de lycéens fumeurs de .
Scénario 6
Un lycée veut connaître le pourcentage d'élèves fumeurs. Le Conseiller Principal d'Education a constitué un échantillon aléatoire de lycéens qui ont été enquêtés sur leur consommation de cigarettes. L'une des questions est : "Si vous avez moins de ans, fumez-vous illégalement des cigarettes ?"
Il a obtenu un pourcentage de lycéens fumeurs de .
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