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Cours : 5e année secondaire - 2 h > Chapitre 1
Leçon 3: Analyse des résultats- Corrélation et causalité
- Trouver les erreurs dans les conclusions de l'étude
- Données qualitatives : exemple
- Types d'études statistiques
- Identifier le type d'étude statistique - Exemple
- Exemple concret pour identifier une étude observationnelle
- Exemple concret pour identifier une étude d'échantillon
- Étude observationnelle et expérience
- Types d'études
- Exemple d'étude statistique appropriée
- Types d'études statistiques
- Principes de la conception d'une expérience
- Exemples de biais dans les enquêtes
- Exemple de sous-dénombrement induisant un biais
- Identification des biais dans les échantillons et les sondages
- Biais dans les échantillons et les enquêtes
- Les techniques pour un échantillonnage aléatoire sans biais
- Comment savoir si les résultats d'une étude sont généralisables ou non
- Échantillons et sondages
- Interpréter le coefficient directeur et l'ordonnée à l'origine de la droite d'ajustement
- Introduction aux résidus
- Calculer et interpréter les résidus
Principes de la conception d'une expérience
Une société de fabrication de chaussures de sport veut tester l'efficacité des nouvelles semelles qu'elle a conçues pour prévenir la périostite tibiale (inflammation du tibia) causée principalement par la pratique intensive ou chaotique d’activités sportives. Elle recrute des entraîneurs sportifs et un statisticien pour mener une étude auprès de volontaires adultes en bonne santé de à ans.
Le statisticien a aléatoirement réparti les volontaires entre deux groupes : d'entre eux ont effectué un programme hebdomadaire de course avec les nouvelles semelles et les autres volontaires ont suivi le même programme avec les semelles actuellement vendues par la société. Au bout de semaines, le statisticien a recensé le nombre de coureurs souffrant de périostite tibiale dans chacun des deux groupes.
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