Contenu principal
5e année secondaire - 4 h
Cours : 5e année secondaire - 4 h > Chapitre 1
Leçon 1: Représentation et description- Résumé : Nuage de points et corrélation
- Construire un nuage de points
- Construire un nuage de points
- Construire un nuage de points pertinent
- Description d'un nuage de points (forme, sens, intensité, valeurs aberrantes)
- Amas dans les diagrammes de dispersion
- Valeurs aberrantes dans un nuage de point
- Les nuages de points : corrélation entre le temps de révision, la pointure et la note obtenue
- Mise en évidence d'une tendance à partir de l'observation d'un nuage de points
- Nuage de points et corrélation linéaire
- Forme des nuages de points
- Relation linéaire positive ou négative à partir d'un nuage de points
Résumé : Nuage de points et corrélation
Un nuage de points ou diagramme de dispersion est une représentation graphique dans un repère du plan d'une série statistique à deux variables X et Y. Chaque individu i est représenté par un point dont les coordonnées sont les valeurs respectives des variables X et Y prises par l'individu i.
Qu'est-ce qu'un nuage de points ?
Un nuage de points ou diagramme de dispersion est une représentation graphique dans un repère du plan d'une série statistique à deux variables et . Chaque individu est représenté par un point de coordonnées , où et sont les valeurs respectives des variables et prises par l'individu .
Par exemple, ce nuage de points représente la distribution des élèves d'une classe selon leur pointure de chaussure et leur note au dernier contrôle :
Chaque point a pour abscisse la pointure de chaussures (en taille américaine) et pour ordonnée la note obtenue au dernier contrôle.
Qu'est-ce que la corrélation ?
L'allure du nuage de points révèle s'il existe une liaison ou non entre les deux variables quantitatives. En général, les variables sont, dans une certaine mesure, dépendantes l'une de l'autre : elles sont en corrélation. La liaison entre elles est dite relative.
La corrélation est positive quand et varient dans le même sens. Ici, lorsque les valeurs de augmentent, les valeurs de augmentent.
La corrélation est négative quand et varient varient en
sens contraire. Ici, lorsque les valeurs de augmentent, les valeurs de diminuent.
Il n'y a pas de corrélation entre les variables s'il n'existe pas de liaison entre elles. Elles sont indépendantes.
Vous souhaitez rejoindre la discussion ?
- comment modéliser un vase?(1 vote)