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5e année secondaire - 6h
Cours : 5e année secondaire - 6h > Chapitre 7
Leçon 3: Nuage de points et corrélation- Nuage de points et corrélation linéaire
- Construire un nuage de points
- Coefficient de corrélation linéaire et nuage de points
- Mise en évidence d'une tendance à partir de l'observation d'un nuage de points
- Construire un nuage de points pertinent
- Relation linéaire positive ou négative à partir d'un nuage de points
- Construire un nuage de points
- Les nuages de points : corrélation entre le temps de révision, la pointure et la note obtenue
- Résumé : Coefficient de corrélation
- Résumé : Nuage de points et corrélation
- Forme des nuages de points
Résumé : Nuage de points et corrélation
Un nuage de points ou diagramme de dispersion est une représentation graphique dans un repère du plan d'une série statistique à deux variables X et Y. Chaque individu i est représenté par un point dont les coordonnées sont les valeurs respectives des variables X et Y prises par l'individu i.
Qu'est-ce qu'un nuage de points ?
Un nuage de points ou diagramme de dispersion est une représentation graphique dans un repère du plan d'une série statistique à deux variables X et Y. Chaque individu i est représenté par un point M, start subscript, i, end subscript de coordonnées left parenthesis, x, start subscript, i, end subscript, space, ;, space, y, start subscript, i, end subscript, right parenthesis, où x, start subscript, i, end subscript et y, start subscript, i, end subscript sont les valeurs respectives des variables X et Y prises par l'individu i.
Par exemple, ce nuage de points représente la distribution des élèves d'une classe selon leur pointure de chaussure et leur note au dernier contrôle :
Chaque point a pour abscisse x la pointure de chaussures (en taille américaine) et pour ordonnée y la note obtenue au dernier contrôle.
Qu'est-ce que la corrélation ?
L'allure du nuage de points révèle s'il existe une liaison ou non entre les deux variables quantitatives. En général, les variables sont, dans une certaine mesure, dépendantes l'une de l'autre : elles sont en corrélation. La liaison entre elles est dite relative.
La corrélation est positive quand x et y varient dans le même sens. Ici, lorsque les valeurs de x augmentent, les valeurs de y augmentent.
start color #1fab54, start text, C, o, r, r, e, with, \', on top, l, a, t, i, o, n, space, p, o, s, i, t, i, v, e, space, end text, end color #1fab54
La corrélation est négative quand x et y varient varient en
sens contraire. Ici, lorsque les valeurs de x augmentent, les valeurs de y diminuent.
start color #ca337c, start text, C, o, r, r, e, with, \', on top, l, a, t, i, o, n, space, n, e, with, \', on top, g, a, t, i, v, e, end text, end color #ca337c
Il n'y a pas de corrélation entre les variables s'il n'existe pas de liaison entre elles. Elles sont indépendantes.
start color #e07d10, start text, P, a, s, space, d, e, space, c, o, r, r, e, with, \', on top, l, a, t, i, o, n, end text, end color #e07d10
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