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6e année secondaire - 2h
Cours : 6e année secondaire - 2h > Chapitre 2
Leçon 13: Probabilité d'obtenir "au moins un"Probabilité d'obtenir "au moins un" succès
Exemple 1 : Puces électroniques défectueuses
Une usine produit en grande quantité des puces électroniques dont, en moyenne, 2, percent sont défectueuses.
Le contrôleur qualité de l'usine prélève aléatoirement dans cette production 4 puces.
On admet que les tirages des puces sont indépendants. Quelle est la probabilité d'obtenir au moins une puce défectueuse ?
Nous allons résoudre ce problème en plusieurs étapes.
Exemple 2 : Implants chirurgicaux
La chirurgie implantaire est une branche de la chirurgie consistant à poser des implants qui peuvent être parfois rejetés par le corps humain. Dans un service de chirurgie implantaire, le taux de rejet est de 11, percent. Le reste des patients accepte l'implant.
On admet que les résultats pour chaque patient sont indépendants.
Exemple 3 : Lancers francs
Esther est basketteuse, elle réussit 75, percent de ses lancers francs. On admet que le résultat d'un lancer franc est indépendant du résultat du lancer franc précédent.
Généralisation
Lorsqu'on répète une épreuve de Bernoulli, et que l'on cherche la probabilité d'obtenir au moins un succès :
ou,
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- Comment généralise-t-on pour plus que "au moins 1" ?
Je prends l'exemple des implants : comment peut-on calculer la probabilité que "au moins 3 patients sur 8 rejettent l'implant" ?(1 vote)- "Au moins 3 patients sur 8 rejettent l'implant" signifie que "3 ou 4 ou 5 ou 6 ou 7 ou 8 patients rejettent l'implant".
Dans ce cas aussi il est plus rapide de calculer la probabilité de l'événement contraire.
Si A est l'événement "au moins 3 patients sur 8 rejettent l'implant", l'événement contraire Ā est "0 patient rejette l'implant OU 1 patient rejette l'implant OU 2 patients rejettent l'implant".
p(Ā) = p(0 patient rejette l'implant) + p(1 patient rejette l'implant) + p(2 patients rejettent l'implant)
Connaissant p(Ā), on en déduit p(A) en appliquant la formule P(A) = 1 - p(Ā).(3 votes)