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6e année secondaire - 2 h
Cours : 6e année secondaire - 2 h > Chapitre 2
Leçon 3: Expérience et schéma de Bernoulli- Le schéma de Bernoulli et la loi binomiale
- Identifier si une variable aléatoire est une variable de Bernoulli
- Espérance et variance dans le cas de la loi de Bernoulli - exemple
- Loi de Bernoulli, moyenne et variance
- Loi binomiale - exemple
- Appliquer la loi binomiale 1
- Appliquer la loi binomiale 2
- Probabilité d'obtenir "au moins un" succès
- Lancers d'une pièce - obtenir au moins une fois Face
- Probabilité d'un événement dont la définition commence par "au moins un...."
Probabilité d'obtenir "au moins un" succès
Exemple 1 : Puces électroniques défectueuses
Une usine produit en grande quantité des puces électroniques dont, en moyenne, sont défectueuses.
Le contrôleur qualité de l'usine prélève aléatoirement dans cette production puces.
On admet que les tirages des puces sont indépendants. Quelle est la probabilité d'obtenir au moins une puce défectueuse ?
Nous allons résoudre ce problème en plusieurs étapes.
Exemple 2 : Implants chirurgicaux
La chirurgie implantaire est une branche de la chirurgie consistant à poser des implants qui peuvent être parfois rejetés par le corps humain. Dans un service de chirurgie implantaire, le taux de rejet est de . Le reste des patients accepte l'implant.
On admet que les résultats pour chaque patient sont indépendants.
Exemple 3 : Lancers francs
Esther est basketteuse, elle réussit de ses lancers francs. On admet que le résultat d'un lancer franc est indépendant du résultat du lancer franc précédent.
Généralisation
Lorsqu'on répète une épreuve de Bernoulli, et que l'on cherche la probabilité d'obtenir au moins un succès :
ou,
Vous souhaitez rejoindre la discussion ?
- Comment généralise-t-on pour plus que "au moins 1" ?
Je prends l'exemple des implants : comment peut-on calculer la probabilité que "au moins 3 patients sur 8 rejettent l'implant" ?(1 vote)- "Au moins 3 patients sur 8 rejettent l'implant" signifie que "3 ou 4 ou 5 ou 6 ou 7 ou 8 patients rejettent l'implant".
Dans ce cas aussi il est plus rapide de calculer la probabilité de l'événement contraire.
Si A est l'événement "au moins 3 patients sur 8 rejettent l'implant", l'événement contraire Ā est "0 patient rejette l'implant OU 1 patient rejette l'implant OU 2 patients rejettent l'implant".
p(Ā) = p(0 patient rejette l'implant) + p(1 patient rejette l'implant) + p(2 patients rejettent l'implant)
Connaissant p(Ā), on en déduit p(A) en appliquant la formule P(A) = 1 - p(Ā).(4 votes)