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La règle empirique

De nombreuses situations statistiques aléatoires concrètes sont modélisées par une loi empirique appelée distribution normale. Lorsque la distribution des individus dans une population obéit à la loi normale,
  • 68 % des observations sont comprises dans un intervalle de ±1 fois l'écart-type autour de la moyenne
  • 95 % des observations sont comprises dans un intervalle de ±2 fois l'écart-type autour de la moyenne
  • 99,7 % des observations sont comprises dans un intervalle de 3 fois l'écart-type autour de la moyenne
Exercice 1
On a mesuré la tension artérielle systolique d'un échantillon de grande taille de femmes. La pression artérielle moyenne est de 125 millimètres de mercure et l’écart-type est 10 millimètres de mercure.
Quelle distribution normale résume le mieux les données ?
Choisissez une seule réponse :

Exercice 2
Quel est le pourcentage de femmes dont la pression artérielle est comprise entre 105 et 135 millimètres de mercure ?
  • Votre réponse doit être
  • un entier, comme 6
  • une fraction simplifiée telle que 3/5
  • une fraction simplifiée telle que 7/4
  • un nombre fractionnaire, par exemple, 1 3/4
  • un nombre décimal, comme 0,75
  • un multiple de Pi, tels que 12 pi ou 2/3 pi
%

Exercice 3
L’échantillon est composé de 400 femmes.
Combien de femmes de l’échantillon ont une pression artérielle supérieure à 145 millimètres de mercure ?
  • Votre réponse doit être
  • un entier, comme 6
  • une fraction simplifiée telle que 3/5
  • une fraction simplifiée telle que 7/4
  • un nombre fractionnaire, par exemple, 1 3/4
  • un nombre décimal, comme 0,75
  • un multiple de Pi, tels que 12 pi ou 2/3 pi
femmes

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