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6e année secondaire - 4h
Cours : 6e année secondaire - 4h > Chapitre 6
Leçon 3: Nuage de points et corrélation- Nuage de points et corrélation linéaire
- Construire un nuage de points
- Coefficient de corrélation linéaire et nuage de points
- Mise en évidence d'une tendance à partir de l'observation d'un nuage de points
- Construire un nuage de points pertinent
- Relation linéaire positive ou négative à partir d'un nuage de points
- Construire un nuage de points
- Les nuages de points : corrélation entre le temps de révision, la pointure et la note obtenue
- Résumé : Coefficient de corrélation
- Résumé : Nuage de points et corrélation
- Forme des nuages de points
Résumé : Coefficient de corrélation
Le coefficient de corrélation linéaire donne une mesure de l'intensité et du sens de la relation linéaire entre deux variables. Son calcul est assez complexe, c'est pourquoi on utilise souvent la calculatrice ou un logiciel. On s’intéresse ici à son interprétation.
Qu'est-ce qu'un coefficient de corrélation ?
Le coefficient de corrélation linéaire r donne une mesure de l'intensité et du sens de la relation linéaire entre deux variables. Son calcul est assez complexe, c'est pourquoi on utilise souvent la calculatrice ou un logiciel. On s’intéresse ici à son interprétation.
Comment interpréter r :
- Le coefficient de corrélation est compris entre minus, 1 et 1.
- Plus le coefficient est proche de 1, plus la relation linéaire positive entre les variables est forte.
- Plus le coefficient est proche de minus, 1, plus la relation linéaire négative entre les variables est forte.
- Plus le coefficient est proche de 0, plus la relation linéaire entre les variables est faible.
Des exemples :
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