L'étendue et le milieu de l'étendue d'une série statistique

déterminer l'étendue et le milieu de l'étendue de la série de données suivantes alors on a on a cette série là ce sont des nombres donc l'étendue belle étendue qu'est ce que ça va être ça va être en fait là là l'amplitude de la fourchette dans laquelle se trouve où toutes les données donc en fait c'est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur alors déjà vous pourrez réorganiser les données comme on fait pour contout recherche la médiane en les rangeant dans l'ordre croissant mais là on va regarder alors la plus petite ici ça semble plutôt ça semble on dirait que c'est celle-là 65 est ce qu'il ya quelque chose que plus petit que 65 n'ont donc ça c'est la plus petite valeur est la plus grande valeur 81 73 85 94 je pense que c'est ça 94 est ce qu'il ya une valeur plus grande que 94 non ya pas donc finalement l'étendue l'étendue en statistiques ça va être la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur donc ça va être ici je vais faire je vais respecter les couleurs ici la plus grande valeur ses 94 - la plus petite qui est 65 alors ça 94,6 étaient 95 95 65 saffré 30 et là en fait il ya un an - donc finalement c29 donc l'étendue ses 29 29 et c'est exactement enfin les données sont répartis entre ces valeurs là 65 et 94 et l'amplitude de c'est de cet intervalle c'est ce qu'on appelle l'étendue alors c'est que ça donne quand même une idée de la dispersion des données puisque s'il est tendu et très grande ça veut dire que globalement les données sont très son trait est allé alors que si l'étendue est très faible et bien forcément les données seront regroupés dans un espace plus petit un peu voir comme ça donc elles seront moins dispersé voilà donc on peut dire ça autrement plus l'étendue est grande plus les données sont étendus 1 pour reprendre le mot est plus l'étendue est faible plus les données sont resserrées en fait alors le milieu de l'étang du maintenant donc ça c'est un paramètre qui est pas très très souvent utilisée mais il donne quand même une idée un peu aussi de la dispersion des données alors qu'est ce qu'on appelle le milieu de l'étendue et bien c'est tout simplement au fait c'est je peux faire un petit dessin ça sera plus clair ici on a cette fourchette cet intervalle ça c'est l'intervalle dans lequel va se de la fourchette dans l'eau dans lequel vont se situer les données ici ce sera entre 65 et 94 donc l'étendue c'est la l'amplitude de cet intervalle et le milieu de l'étang du c'est tout simplement le milieu de cet intervalle donc en fait ça va être la moyenne arithmétique des deux valeurs extrêmes alors je vais l'écrire ici milieu de l'étang du alors c'est donc ici on avait pris 14 94 - 65 là on va prendre la moyenne arithmétique c'est ce qui va donner le milieu de l'impernal c'est 94 +65 divisé par deux alors 94 +65 se fait alors si on avait sans +65 ça ferait 165 et il faut enlever 6 donc ça fait 150 959 159 divisé par deux donc 150 divisé par deux sa fille 75 donc là en fait il faut ajouter la moitié de neuf donc ces quatre et demi donc ça fait 100 75 +4 et demi ça fait 79,5 donc ici 79,5 c'est le milieu de l'étendue et voilà là on a deux autres paramètres qui donne une idée de la dispersion des données et donc ce sont des paramètres on peut utiliser ce qu'ils sont différents de la moyenne on pourrait aussi donner la moyenne arithmétique de ces données on pourrait calculer la médiane de ces données on pourrait déterminer le mode de ces données mais la roma du coup deux autres paramètres qui nous donne une indication sur les données