Contenu principal
Cours : Premières professionnelles > Chapitre 1
Leçon 2: Ajustement affine par la méthode des moindres carrés.- Introduction à la droite d'ajustement
- Tracer au jugé une droite d'ajustement
- Visualiser la droite d'ajustement
- Droite de régression et méthode des moindres carrés
- Droite de régression exemple 1
- Estimation de la droite des moindres carrés
- Le nuage de points associé à une série statistique double et la droite de régression de y en x
- Estimation de la pente de la droite de régression
- Interpréter le coefficient directeur et l'ordonnée à l'origine de la droite d'ajustement
- Résumé : la régression linéaire
- Interprétation des résultats de la régression effectuée sur ordinateur
Interprétation des résultats de la régression effectuée sur ordinateur
Dalila souhaite étudier si la consommation supplémentaire de caféine permet aux étudiants d'étudier plus longtemps. Elle sélectionne aléatoirement étudiants de son université et collecte les données relatives à leur consommation journalière de caféine (en mg) et leur nombre d'heures d'études. Le nuage de points représentant cette série statistique double fait apparaître une relation affine entre les deux variables.
Les résultats de la régression linéaire avec un logiciel de statistique sont les suivants :
Estimateur | Coefficient | écart-type | t-Student | Prob | |
---|---|---|---|---|---|
Constante | |||||
Cafeine (mg) |
Vous souhaitez rejoindre la discussion ?
- Exercice qui n'est pas clair avec des notions qui n'ont pas été vues :/(2 votes)