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Nuage de points et corrélation linéaire

Représenter le nuage de points d'une série statistique à deux variables permet de " voir" s'il y a une relation entre les deux variables. On peut déduire de l'allure du nuage de points s'il y a une corrélation positive ou négative entre les deux variables, ou s'il n'y a pas de corrélation du tout.

Exemple 1 : Longueur de la tige d'une fleur et longueur de ses pétales

Samir a mesuré la longueur des tiges et la longueur des pétales des fleurs de son jardin et il a obtenu ces données :
Longueur de la tige(cm)302015351040
Longueur des pétales (cm)64281,58,5
question a
Représenter les données à l'aide d'un nuage de points.

question b
Que peut-on dire de la relation entre la longueur de la tige et la longueur des pétales de ses fleurs ?
Choisissez une seule réponse :

question c
Quelle est la phrase vraie ?
Choisissez une seule réponse :

Exemple 2 : Âge d'un conducteur et nombre d'accidents

Soit la série statistique relative à l'année 2009 dont les variables sont l'âge d'un conducteur et le nombre d'accidents de la route de 100 conducteurs de cet âge. On donne le nuage de points représentatif de cette série.
question A
Que peut-on dire de la relation entre l'âge d'un conducteur et le nombre d'accidents ?
Choisissez une seule réponse :

question b
Quelle est la phrase vraie ?
Choisissez une seule réponse :

Exemple 3 : Pointure et note au contrôle de maths

Un professeur de maths a mis en regard les pointures de ses élèves et leurs notes au dernier contrôle et il a obtenu ce nuage de points :
question a
Que peut-on dire de la relation entre la pointure d'un élève et sa note au dernier contrôle ?
Choisissez une seule réponse :

question b
Quelle est la phrase vraie ?
Choisissez une seule réponse :

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