Représenter le nuage de points d'une série statistique à deux variables permet de " voir" s'il y a une relation entre les deux variables. On peut déduire de l'allure du nuage de points s'il y a une corrélation positive ou négative entre les deux variables, ou s'il n'y a pas de corrélation du tout.

Exemple 1 : Longueur de la tige d'une fleur et longueur de ses pétales

Samir a mesuré la longueur des tiges et la longueur des pétales des fleurs de son jardin et il a obtenu ces données :
Longueur de la tige(cm)(\text{cm})303020201515353510104040
Longueur des pétales (cm)(\text{cm})664422881,51{,}58,58{,}5

Exemple 2 : Âge d'un conducteur et nombre d'accidents

Soit la série statistique relative à l'année 20092009 dont les variables sont l'âge d'un conducteur et le nombre d'accidents de la route de 100100 conducteurs de cet âge. On donne le nuage de points représentatif de cette série.

Exemple 3 : Pointure et note au contrôle de maths

Un professeur de maths a mis en regard les pointures de ses élèves et leurs notes au dernier contrôle et il a obtenu ce nuage de points :