Types d'études statistiques

on a supposé que clame sensations qui a l'impression que la consommation de sucre la consommation de sucre peut provoquer des des maladies cardiaques maladies cardiaques ça c'est une impression que tu as et pour ceux qui voudraient en repousser un peu plus enquête pour en savoir un peu plus et donc tu vas te demander à m quel est le type d'études statistiques peuvent mettre en oeuvre pour essayer de mieux comprendre la consommation de sucre en général et elle le lien qu'elle peut avoir avec elle les maladies cardiaques alors tu pourrais dans un premier temps à essayer de mieux comprendre cette a7 la consommation de sucre dans la population dans son ensemble alors à vous malheureusement évidemment c'est pas possible de d'avoir une idée exacte est très précise de la consommation de sucre de de combien consomme de sucre chaque personne en demandant une population la plupart du temps c'est pas possible par exemple si on suppose pour qu'on s'occupe de la population de l'europe ça fait 750 millions d'habitants environ va passer on peut pas aller interroger chaque homme chaque - brent de cette population chaque individu européen ça serait beaucoup trop court beaucoup trop long donc c'est pas possible donc ce qu'on va faire en général c prélever et prendre des échantillons pour l'échantillon ou plusieurs dans cette population alors bon pour faire ça en fait on n'a pas la population et si on va dessiner ça c là population dans son ensemble l'ensemble et en fait ce qu'on va faire c prélevez des individus de cette population c'est ce qu'on appelle faire un échantillon donc on prélève un certain nombre d'individus voilà lâchant presse quelques alors évidemment il faut les prélever pour hazard à se dire que il faut pas que par exemple aller se mettre devant une pâtisserie est demandé à tous les gens qui sortent de cette pâtisserie parce que elles vont peut-être avoir une consommation de ce parti particulière de sucre il faut pas non plus aller se mettre devant le club de gym et interroger tous les gens qui sortent si on faisait ça en introduirait un billet d'une certaine manière on the truth créer un peu les données puisque on aurait pas du tout et les polypes ou bien un échantillon représentatif de la population ce qu'il faut faire c'est un rêve prélevez des personnes dans différents endroits pour que l'endroit où la courbe prélève ces personnes ne soient pas d'une certaine manière m'affecte pas l album la consommation de sucre alors ces personnes vont tout donner à une idée de leur consommation les ventes expliqué combien consomme de ges de sucre en un jour donné par exemple un jour tirés au hasard et ça ça va te donner une dynamique à 6 ans sur l'âge le paramètre consommation de sucre dans l'échantillon et ou du coup dans la population aussi alarmant e évidemment le plus on va d'échantillons le mieux c est le plus grand sens les échantillons la bce le mieux c on reviendra en détail d'ailleurs sûres sur la manière d'avoir un estimateur meilleur estimateur de là du paramètre qu'on cherche à étudier dans la population donc avec que le plus méchant qui ont de plus grandes tailles à stuttgart a battu dans le détail en tout cas on fait ça pour pour avoir une idée une estimation de la consommation moyenne de sucre chez les européens dans un jour quelconque tant que cette manière de faire un cette manière de prélever des fdd des échantillons dans la population pour essayer d'avoir une idée à partir de cet échantillon de l'adp consommation de sucre dans la population totale on peut avoir une idée de la réelle consommation de la population ça s'appelle pour un échantillonnage elle mais échantillonnage et donc c'est l'étude d'un ou plusieurs échantillons prélevés aléatoire mans dans la population et en déterminant par exemple par une enquête ou d'autres moyens le paramètre dans l'échantillon on arrive à 1 donc on fait ça pour avoir une estimation du paramètre dans la population totale donc ici par exemple on va interrogé les personnes sur leur consommation de sucre quotidienne un jour donné par exemple on va leur dire ce matin à combien avez-vous de consommer de sucre et puis on va pouvoir déterminer la nature sommation de sucre moyenne de ce jour tant cet échantillon et on va s'en servir pour estimé la polaire la consommation de sucre dans la population totale ce jour-là alors ça c'est déjà pas mal ça va nous donner une idée de la consommation quotidienne des européens devant sucre mais nous ce qu'on voulait c'était peut-être pas seulement ça c'était surtout essayer de voir la compacte de la consommation de sucre sur les maladies cardiaques alors pour ça en fait ce qui est ce que tu as à faire c'est de conduire une enquête auprès d'eux par exemple de gens de 60 ans alors tu va conduire cette enquête a en plus ça veut dire que tu vas aller interroger des la somme de 60 ans plus ils ont 60 ans évidemment tu vas pas aller interroger ces personnes dans un hôpital je suis plus malade cardiaque par exemple tu vas pas non plus allé interroger ces personnes au monde devant le club de gym tu vas m allez interroger des personnes que tu auras choisi au hasard dans des endroits différents pour éviter que la condition à des gens que tu interroges affecte le piéton est une honte que lien entre la consommation de sucre et les maladies cardiaques tu vas par exemple prélevé 300 personnes de 60 ans aléatoirement ans donc en allant dans des endroits très différents ont essayé en de d'avoir un échantillon représentatifs on verra précisément plus tard ce que ça veut dire ça mais voilà l'idée c'est que tu tu as tu as donc à l'échantillon de personnes de 60 ans et sont 300 et donc ces 300 personnes qui va leur demander d'une part quelle a été leur que la consonance consommation de sucre sur les trente dernières années par exemple mais aussi quel est l il quelles sont leurs conditions de carcassonne condition cardiaque comment votre fonction de leur coeur est ce que tu veux obtenir c'est quelque chose comme ça le trafic alors tu peux par exemple placer ici la consommation de sucre la consommation de sucre la psy c'est qu'ils en auront donné tu vas pouvoir placer madison le risque de maladies cardiaques comme ça risque de maladie cardiaque donc par exemple risque on va dire à 60 ans ce que ce que les personnes de 60 ans et du coup ce que tu veux obtenir ces à une série de points on appelle ça un nuage de points donc plusieurs points à un point par apercevoir déroger comme ça alors par exemple ici on va mettre c'est quelqu'un qui utilise tes une consommation de sucre élevé donc disons de 200 grammes par jour et pour cent du coup il a risqué élevé de dalasis cardiaque maintenant on peut aussi avoir une personne qui a consommé beaucoup beaucoup de sucre 200 grammes toujours par jour mais qui pour autant un risque de maladie cardiaque très faible puis après on peut avoir d'autres évidemment match on a d'autres cas de figure 1 elle représentait comme ça voilà moi je vais évidemment pas faire de 301 points mais voilà on obtient un nuage de points alors ce qui était important là-dedans c'est que quand on regarde ce graphique comme ça de loin on a l'impression qu'il est une tendance qui se dégage à la pression que effectivement si on consomme plus de sucre on va avoir plus de risques hélas si on consomme moins de sucre on aura moins en fait on a l'impression qu'il ya une année une sorte de de corrélation entre les deux paramètres qui sont anticipés et aussi ça se traduit par sarah parce que on a l'impression qu'on peut tracer une ligne équivalente passer par un proche qui va être assez proche de tous les points donc par exemple essayer de la faire comme ça ces cliniques tracez une ligne à peu près ici on a l'impression que cette ligne dont une de nuit une expression de la tendance qui qui lie la consommation de sucre roux risque de maladie cardiaque à 60 ans voilà on a l'impression que plus on consomme de sucre plus gros va avoir de risque de maladie cardiaque mais on consomme de sucre au moins on aura un peu risque de maladie cardiaque voilà en d'autres mots on a l'impression qu'il y ait une corrélation entre la consommation de sucre et le risque de maladie cardiaque à 60 ans donc ça c'est vraiment une impression qu on a en regardant la plateforme de deux le village de points qu'on a tracé alors voilà quand on voit ça on va on a très envie de sauter à la conclusion inverse est très souvent ce qui se passe dans les mollets dans l'émission ce médicale on a envie de sauter à la conclusion est de dire combat clairement la consommation de sucre entraîneur est une maladie un risque de maladie cardiaque plus élevé mais en fait ça c'est cette conclusion c'est assez dangereux parce que de ce qu'on a fait ici ne nous dit pas ça elsa pour être beaucoup d'autres choses ça pourrait pas on pourrait par exemple se dire bon bah parmi les gens culture qui sont en mauvaise santé cardiaque en mauvaise condition cardiaque pourrait peut-être que c'est c'est vous peut-être que ces gens-là finalement on consomme plus de suite parce qu'ils ont besoin pour d'autres raisons existent peut-être que le lac les maladies cardiaques entraîné une envie plus forte nous avons besoin plus fort en sucre c'est ce qui fait que on aurait ce lien entre le risque de maladie cardiaque et le sait la consommation de sucre ça pourrait être ça ça pourrait être aussi d'autres choses et en tout cas ce qui est sûr c'est que on ne sait pas dans quel ordre dans quel sens prendre cette corrélation est ce que c'est le risque de maladie cardiaque qui entraîne une plus forte consommation de sucre ou la version anglaise ce que c'est quand quelque chose de complètement différent qui met en oeuvre cette corrélation par exemple pour sap être là la consommation de graisses inde de de le graphisme qui entraîne plus de maladies cardiaques et puis peut-être que cette consommation de gras entraîne elle aussi pour cent plus forte consommation de sucre bien ouvert sans fin on ne sait pas et du coup c'est quand même assez hasardeux de tirer des conclusions sur le lien de causalité entre eux la consommation de sucre et le risque de maladie cardiaque donc tout ce qu'on peut dire c'est qu'il ya une corrélation entre les deux paramètres qu'on étudie et dans ce cas la barre ce qu'on a ce ce type d'étude ça s'appelle et bien aimé mes études d'observation on a observer une corrélation mais on ne peut pas vraiment dire qu'est-ce qui cause quoi donc on peut pas vraiment pour conclure sur une causalité d'un paramètre sur l'autre donc je vais l'écrire ici ça c'est une étude d'observation observation bon alors tout ça c'est bien joli mais tue à le dire alors comment est-ce qu'on peut pour le prouver voilà en tout cas avoir une idée plus précise de du lien de causalité entre la consommation de sucre et les marées et le risque de maladie cardiaque alors pour faire s'avère en fait ce qu'on fait en général c'est une étude expérimentale une étude expérimentale je veux dire c'est une expérience simple mais quand on va la faire selon certaines règles qui sont assez logique on va 32 groupes de personnes de groupe de personnes ou plus le faire comme ça un premier groupe sur lequel va apporter l'expérience où ça c'est le groupe expérimental et puis un deuxième groupe on va appeler le groupe témoin ce que le groupe témoin on dit aussi le groupe de contrôle en fait beaucoup m évidemment comme toujours quand on prélève un certain l'échantillon dans une population on le fait de manière complètement aléatoire c'est dire que la on va pas se mettre un tout les toutes les personnes en bonne santé icis toutes les personnes en mauvaise santé là on va pas l'être non plus pour cent ici que des cadres qui ont une vie de bureau et là elle que des hommes briller sur les chantiers voilà on va pas prendre des gens qui habitent à un endroit et des gens qui habitaient un autre endroit on va vraiment essayer de faire deux groupes aléatoire de groupe dede de personnes prélevées au hasard donc voilà c'est ça hein on comprend les gens quand on est né là l'art dans un ou pas dans l'autre groupe mais en fait ici ce qu'on va faire c'est prendre des gens de 30 ans par exemple et puis les répartir dans ces deux groupes donc on a dix jours pour le faire un groupe de l'expérimental de 100 personnes à un groupe témoin de 100 personnes aussi en ayant soin de ne prélever ces personnes de manière à ne pas aller à thouars ensuite ce qu'on fait sur ses deux haut-parleurs et sur celle de groupes de personnes dont le premier en fait on va le faire changer un paramètre est dans le deuxième on fera rien changé c est pour ça qu on appelle ça le groupe témoin c'est pour pouvoir comparer l'affluence d'un seul paramètre ici ce qu'on va faire beau effectivement je donne juste un exemple on sait pas une expérience l'accès de cette expérience qu'on va décrire ici mais je serai parle beaucoup de joueurs auraient tendance à la trouver titrant peu correct est en jeu c'est une première pensez aussi parce qu'en fait ce qu'on va faire ici c'est prendre des gens de 30 ans dans les deux groupes mais ici on parle les faire consommer un peu plus de sucre tout simplement au delà de leur consommation normale la cour leur consommation habituelle de sucre on va leur dire qu'on va tu vas en plus prendre pour le boire tous les soirs une boisson sucrée donc c'est ça en fait on va en quelque sorte forcés leur consommation de sucre forcer la consommation et puis le groupe témoin de groupe de contrôle ça c'est des personnes qu'on va laisser avoir leur consommation normale de sucre alors c'est ce qu'on va faire on va prolonger cette expérience pendant 30 ans disons donc c'est ça qui est pas trés qui peut encore être un parce que là se confesser forcés des gens à consommer quelque chose qui a priori n'est pas très bon pour la santé donc effectivement c'est pas très bien de faire ça mais bon là on fait juste un exemple et donc on étudie la consommation de sucre dans ces deux groupes de trentenaires pendant trente ans donc à une fois qu'ils ont 60 ans on va les regarder quelles sont les conditions cardiaque de dede des personnes de ce groupe là mais ce qui est plus de maladies cardiaques comment est ce qui sont rouges regui dans quelle condition cardiaque qui sont aujourd'hui voilà et puis on va se demander si statistiquement on peut penser elle que la lfc différence la différence entre les deux groupes et puis revendus au hasard ou pas par exemple ici et si on suppose que la danse groupe dans le groupe expérimental il ya un petit peu plus de de de maladies cardiaques un peu plus de risque de maladie cardiaque pour que dans le groupe témoin cssa serait déjà une bonne expérience un mécène suffirait pas vraiment à conclure que la consommation de sucre entraîne des maladies cardiaques parce que ça pourrait très bien être le hasard qui fait que dans ce groupe s'il y avait eu plus de maladies cardiaques sais pas on ne peut pas forcément en déduira le lien de cause à effet par contre elle ça serait complètement différent de nos conclusions pourraient être complètement différent si elles par exemple dans ce sud dans ce groupe-là ont observé qu'après 30 ans il y a dix fois plus de maladies cardiaques ou dix fois plus de facteurs de risque de maladie cardiaque que dans ce groupe si si par exemple sur les 100 personnes ici hamadi fois de plus que il est dix fois plus de personnes en mauvaise condition cardiaque que parmi les 100 personnes de ce groupe là et bien là on pourrait se dire c'est statistiquement pas possible que ce soit que cette différence sicilien importante tout est dû au hasard et donc dans ce cas là on va pouvoir se dire bon bah oui il ya là il ya quand même deux de bonnes raisons de penser que la consommation de sucre entraîne une augmentation des risques de maladies cardiaques et ça on pourrait conclure parce que du coup là la différence rétro pas importante pour qu'on puisse l'attribuera zarate et comme le seul un paramètre qui a changé entre les deux le groupe expérimental et le groupe témoin c'est la consommation de sucre on peut faire ce lien entre la consommation de sucre et l'augmentation des risques de maladies cardiaques voilà enfin on va on creusera dans d'autres vidéos chacun de ces types d'études statistiques mais là ce que je voulais faire c'était de montréal plusieurs situations dans lesquelles on va mener des études statistiques justement alors l'échantillonnage pourront rôle fait quand on doit retourner ses destinées la valeur d'un paramètre dans une population alors on sélectionne au hasard on prélève au hasard un échantillon et puis on mesure à cette valeur dans cet échantillon et on essaie de l'extrader extrapolé ça à la population dans son ensemble dans cette situation là on observe nos deux paramètres a cité la consommation de sucre et le risque de maladie cardiaque à 60 ans et l'om on a fait notre étude d'observation et là on se dit ah ya une corrélation entre ces deux paramètres ça vaut le coup d'aller faire une étude expérimentale par exemple et cet excès de l'étude expérimentale ça sera la seule manière d'aller à dalé de vérifier s'il ya effectivement un lien de cause à effet entre les deux entre les deux paramètres de l'étude