on a supposé que clame sensations qui a
l'impression que la consommation de sucre la consommation de sucre peut provoquer
des des maladies cardiaques maladies cardiaques ça c'est une impression que tu as et pour ceux qui voudraient en repousser
un peu plus enquête pour en savoir un peu plus et donc tu vas te demander à m quel est
le type d'études statistiques peuvent mettre en oeuvre pour essayer de mieux
comprendre la consommation de sucre en général et elle le lien qu'elle peut avoir avec
elle les maladies cardiaques alors tu pourrais dans un premier temps à essayer de
mieux comprendre cette a7 la consommation de sucre dans la population
dans son ensemble alors à vous malheureusement
évidemment c'est pas possible de d'avoir une idée exacte est très
précise de la consommation de sucre de de combien consomme de sucre chaque
personne en demandant une population la plupart du temps c'est pas possible par
exemple si on suppose pour qu'on s'occupe de la population de
l'europe ça fait 750 millions d'habitants environ va passer on peut
pas aller interroger chaque homme chaque - brent de cette population chaque individu européen ça serait beaucoup trop court beaucoup
trop long donc c'est pas possible donc ce qu'on va faire en général c prélever et prendre des échantillons
pour l'échantillon ou plusieurs dans cette population alors bon pour faire ça en fait on n'a
pas la population et si on va dessiner ça c là population dans son ensemble l'ensemble et en fait ce qu'on va faire c prélevez des individus de cette
population c'est ce qu'on appelle faire un échantillon donc on prélève un certain nombre
d'individus voilà lâchant presse quelques alors
évidemment il faut les prélever pour hazard à se dire que il faut pas que par exemple aller se
mettre devant une pâtisserie est demandé à tous les gens qui sortent de
cette pâtisserie parce que elles vont peut-être avoir une
consommation de ce parti particulière de sucre il faut pas non plus aller se
mettre devant le club de gym et interroger tous les gens qui sortent si
on faisait ça en introduirait un billet d'une certaine manière on the truth
créer un peu les données puisque on aurait pas du tout et les polypes ou
bien un échantillon représentatif de la population ce qu'il faut faire c'est
un rêve prélevez des personnes dans différents endroits pour que l'endroit
où la courbe prélève ces personnes ne soient pas d'une certaine manière
m'affecte pas l album la consommation de sucre alors ces personnes vont tout donner à
une idée de leur consommation les ventes expliqué combien consomme de ges de sucre en un jour donné par exemple un jour tirés au hasard et ça ça va te donner une dynamique à
6 ans sur l'âge le paramètre consommation de sucre dans
l'échantillon et ou du coup dans la population aussi alarmant e évidemment le plus on va
d'échantillons le mieux c est le plus grand sens les échantillons la bce le
mieux c on reviendra en détail d'ailleurs sûres sur la manière
d'avoir un estimateur meilleur estimateur de là du paramètre qu'on cherche à étudier
dans la population donc avec que le plus méchant qui ont
de plus grandes tailles à stuttgart a battu dans le détail en tout cas on fait ça pour pour avoir
une idée une estimation de la consommation moyenne de sucre chez
les européens dans un jour quelconque tant que cette manière de faire un
cette manière de prélever des fdd des échantillons dans la population pour
essayer d'avoir une idée à partir de cet échantillon de l'adp
consommation de sucre dans la population totale on peut avoir une idée de la réelle consommation de la
population ça s'appelle pour un échantillonnage elle mais échantillonnage et donc c'est l'étude d'un ou plusieurs
échantillons prélevés aléatoire mans dans la population et en déterminant par exemple par une
enquête ou d'autres moyens le paramètre dans l'échantillon on
arrive à 1 donc on fait ça pour avoir une
estimation du paramètre dans la population totale donc ici par exemple on va interrogé les personnes sur leur
consommation de sucre quotidienne un jour donné par exemple on va leur dire
ce matin à combien avez-vous de consommer de sucre et puis on va pouvoir déterminer la nature sommation de sucre
moyenne de ce jour tant cet échantillon et on va s'en servir pour estimé la polaire la consommation de
sucre dans la population totale ce jour-là alors ça c'est déjà pas mal ça va
nous donner une idée de la consommation quotidienne des européens devant sucre mais nous ce qu'on voulait c'était
peut-être pas seulement ça c'était surtout essayer de voir la compacte de la consommation de sucre
sur les maladies cardiaques alors pour ça en fait ce qui est ce que
tu as à faire c'est de conduire une enquête auprès d'eux par exemple de gens de 60
ans alors tu va conduire cette enquête a en
plus ça veut dire que tu vas aller interroger des la somme de 60 ans plus ils ont 60 ans évidemment tu vas pas
aller interroger ces personnes dans un hôpital je suis plus malade cardiaque
par exemple tu vas pas non plus allé interroger ces
personnes au monde devant le club de gym tu vas m allez interroger des personnes
que tu auras choisi au hasard dans des endroits différents pour
éviter que la condition à des gens que tu interroges affecte le piéton est une honte que
lien entre la consommation de sucre et les maladies cardiaques tu vas par exemple prélevé 300
personnes de 60 ans aléatoirement ans donc en allant dans
des endroits très différents ont essayé en de d'avoir un échantillon
représentatifs on verra précisément plus tard ce que
ça veut dire ça mais voilà l'idée c'est que tu tu as tu as
donc à l'échantillon de personnes de 60 ans et sont 300 et donc ces 300 personnes qui va leur
demander d'une part quelle a été leur que la consonance consommation de sucre
sur les trente dernières années par exemple mais aussi quel est l il quelles sont leurs conditions de
carcassonne condition cardiaque comment votre fonction de leur coeur est ce que tu veux obtenir c'est quelque
chose comme ça le trafic alors tu peux par exemple
placer ici la consommation de sucre la consommation de sucre la psy c'est
qu'ils en auront donné tu vas pouvoir placer madison le risque de maladies cardiaques comme ça risque de maladie cardiaque donc par exemple risque on va dire à 60
ans ce que ce que les personnes de 60 ans et du coup ce que tu veux obtenir ces à
une série de points on appelle ça un nuage de points donc plusieurs points à un point par
apercevoir déroger comme ça alors par exemple ici on va mettre c'est
quelqu'un qui utilise tes une consommation de sucre élevé donc
disons de 200 grammes par jour et pour cent du coup il a risqué élevé de dalasis cardiaque maintenant on peut aussi avoir une
personne qui a consommé beaucoup beaucoup de sucre 200 grammes toujours par jour mais qui
pour autant un risque de maladie cardiaque très faible puis après on peut avoir d'autres
évidemment match on a d'autres cas de figure 1 elle représentait comme ça voilà moi je vais évidemment pas faire
de 301 points mais voilà on obtient un nuage de
points alors ce qui était important là-dedans
c'est que quand on regarde ce graphique comme ça de loin on a l'impression
qu'il est une tendance qui se dégage à la pression que effectivement si on
consomme plus de sucre on va avoir plus de risques hélas si on
consomme moins de sucre on aura moins en fait on a l'impression qu'il ya une
année une sorte de de corrélation entre les deux paramètres qui sont
anticipés et aussi ça se traduit par sarah parce que on a l'impression qu'on peut tracer une
ligne équivalente passer par un proche qui va être assez proche de tous les
points donc par exemple essayer de la faire comme ça ces cliniques tracez une ligne à peu
près ici on a l'impression que cette ligne dont
une de nuit une expression de la tendance qui qui lie la consommation de
sucre roux risque de maladie cardiaque à 60 ans voilà on a l'impression que plus on consomme
de sucre plus gros va avoir de risque de maladie cardiaque mais on consomme de
sucre au moins on aura un peu risque de maladie cardiaque voilà en
d'autres mots on a l'impression qu'il y ait une corrélation entre la
consommation de sucre et le risque de maladie cardiaque à 60 ans donc ça c'est vraiment une impression
qu on a en regardant la plateforme de deux le village de points qu'on a
tracé alors voilà quand on voit ça on va on
a très envie de sauter à la conclusion inverse est très souvent ce qui se passe dans les
mollets dans l'émission ce médicale on a envie de sauter à la conclusion
est de dire combat clairement la consommation de sucre
entraîneur est une maladie un risque de maladie cardiaque plus élevé mais en fait ça c'est cette conclusion
c'est assez dangereux parce que de ce qu'on a fait ici ne nous dit pas ça elsa pour être beaucoup d'autres choses
ça pourrait pas on pourrait par exemple se dire bon bah parmi les gens culture qui sont en
mauvaise santé cardiaque en mauvaise condition cardiaque pourrait peut-être que c'est c'est vous peut-être que ces gens-là finalement
on consomme plus de suite parce qu'ils ont besoin pour d'autres raisons
existent peut-être que le lac les maladies cardiaques
entraîné une envie plus forte nous avons besoin plus fort en sucre c'est ce qui fait que on aurait ce lien
entre le risque de maladie cardiaque et le sait la consommation de sucre ça
pourrait être ça ça pourrait être aussi d'autres choses et en tout cas ce qui est sûr c'est que
on ne sait pas dans quel ordre dans quel sens prendre cette corrélation est ce
que c'est le risque de maladie cardiaque qui entraîne une plus forte consommation de sucre ou
la version anglaise ce que c'est quand quelque chose de complètement
différent qui met en oeuvre cette corrélation par exemple pour sap être là la
consommation de graisses inde de de le graphisme qui entraîne plus de
maladies cardiaques et puis peut-être que cette consommation de gras entraîne elle aussi pour cent plus forte consommation de sucre bien
ouvert sans fin on ne sait pas et du coup c'est quand
même assez hasardeux de tirer des conclusions sur le lien de causalité entre eux la
consommation de sucre et le risque de maladie cardiaque donc tout ce qu'on peut dire c'est qu'il
ya une corrélation entre les deux paramètres qu'on étudie et dans ce cas la barre ce qu'on a ce ce
type d'étude ça s'appelle et bien aimé mes études d'observation on a observer une corrélation mais on ne peut pas vraiment dire qu'est-ce qui cause quoi donc on peut pas vraiment pour conclure sur une causalité d'un
paramètre sur l'autre donc je vais l'écrire ici ça c'est une
étude d'observation observation bon alors tout ça c'est bien joli mais
tue à le dire alors comment est-ce qu'on peut pour le prouver voilà en
tout cas avoir une idée plus précise de du lien de causalité entre la
consommation de sucre et les marées et le risque de maladie cardiaque alors pour faire s'avère en fait ce
qu'on fait en général c'est une étude expérimentale une étude expérimentale je veux dire c'est une expérience
simple mais quand on va la faire selon
certaines règles qui sont assez logique on va 32 groupes de personnes de groupe de personnes ou plus le faire
comme ça un premier groupe sur lequel va apporter l'expérience où
ça c'est le groupe expérimental et puis un deuxième
groupe on va appeler le groupe témoin ce que le groupe témoin on dit aussi le groupe de contrôle en fait beaucoup m évidemment comme toujours quand on
prélève un certain l'échantillon dans une population on le fait de manière complètement
aléatoire c'est dire que la on va pas se mettre un tout les toutes
les personnes en bonne santé icis toutes les personnes en mauvaise santé
là on va pas l'être non plus pour cent ici que des cadres qui ont une vie de
bureau et là elle que des hommes briller sur les chantiers voilà on va pas prendre des gens qui
habitent à un endroit et des gens qui habitaient
un autre endroit on va vraiment essayer de faire deux
groupes aléatoire de groupe dede de personnes
prélevées au hasard donc voilà c'est ça hein on comprend les gens quand on est né là l'art dans
un ou pas dans l'autre groupe mais en fait ici ce qu'on va faire c'est prendre des gens de 30 ans par exemple et puis les répartir dans
ces deux groupes donc on a dix jours pour le faire un
groupe de l'expérimental de 100 personnes à un groupe témoin de 100
personnes aussi en ayant soin de ne prélever ces
personnes de manière à ne pas aller à thouars ensuite ce qu'on fait sur ses deux
haut-parleurs et sur celle de groupes de personnes dont le premier en fait on va le faire changer un paramètre est dans
le deuxième on fera rien changé c est pour ça qu on appelle ça le groupe
témoin c'est pour pouvoir comparer l'affluence d'un seul paramètre ici ce qu'on va faire beau effectivement je donne juste un exemple
on sait pas une expérience l'accès de cette expérience qu'on va décrire ici mais je serai parle beaucoup de joueurs
auraient tendance à la trouver titrant peu correct est en jeu c'est une
première pensez aussi parce qu'en fait ce qu'on va faire ici
c'est prendre des gens de 30 ans dans les deux groupes mais ici on parle les faire consommer un peu plus de sucre
tout simplement au delà de leur consommation normale la
cour leur consommation habituelle de sucre on va leur dire qu'on va tu vas en plus prendre pour le boire tous les
soirs une boisson sucrée donc c'est ça en fait on va en quelque
sorte forcés leur consommation de sucre forcer la consommation et puis le groupe témoin de groupe de
contrôle ça c'est des personnes qu'on va laisser
avoir leur consommation normale de sucre alors c'est ce qu'on va faire on va
prolonger cette expérience pendant 30 ans disons donc c'est ça qui est pas trés qui
peut encore être un parce que là se confesser forcés des gens à consommer quelque chose qui
a priori n'est pas très bon pour la santé donc effectivement c'est pas
très bien de faire ça mais bon là on fait juste un exemple et donc on étudie la consommation de
sucre dans ces deux groupes de trentenaires pendant trente ans donc à une fois
qu'ils ont 60 ans on va les regarder quelles sont les conditions cardiaque de
dede des personnes de ce groupe là mais ce qui est plus de maladies
cardiaques comment est ce qui sont rouges regui
dans quelle condition cardiaque qui sont aujourd'hui voilà et puis on va se demander si
statistiquement on peut penser elle que la lfc différence la
différence entre les deux groupes et puis revendus au hasard ou pas par exemple ici et si on suppose que la
danse groupe dans le groupe expérimental il ya un petit peu plus de
de de maladies cardiaques un peu plus de risque de maladie cardiaque pour que dans le groupe témoin cssa
serait déjà une bonne expérience un mécène suffirait pas vraiment à
conclure que la consommation de sucre entraîne des
maladies cardiaques parce que ça pourrait très bien être
le hasard qui fait que dans ce groupe s'il y avait eu plus de maladies
cardiaques sais pas on ne peut pas forcément en déduira le lien de cause
à effet par contre elle ça serait complètement
différent de nos conclusions pourraient être complètement différent si elles
par exemple dans ce sud dans ce groupe-là ont observé qu'après 30 ans
il y a dix fois plus de maladies cardiaques ou
dix fois plus de facteurs de risque de maladie cardiaque que dans ce groupe si si par exemple sur
les 100 personnes ici hamadi fois de plus que il est dix fois plus de personnes en
mauvaise condition cardiaque que parmi les 100 personnes de ce groupe là et bien là on pourrait se dire c'est statistiquement pas possible que
ce soit que cette différence sicilien importante tout est dû au hasard et donc dans ce cas là on va pouvoir se
dire bon bah oui il ya là il ya quand même deux de
bonnes raisons de penser que la consommation de sucre entraîne une augmentation des risques
de maladies cardiaques et ça on pourrait conclure parce que du
coup là la différence rétro pas importante
pour qu'on puisse l'attribuera zarate et comme le seul un paramètre qui a
changé entre les deux le groupe expérimental et le groupe
témoin c'est la consommation de sucre on peut faire ce lien entre la
consommation de sucre et l'augmentation des risques de maladies cardiaques voilà enfin on va on creusera dans
d'autres vidéos chacun de ces types d'études statistiques mais là ce que je voulais faire
c'était de montréal plusieurs situations dans lesquelles on va mener
des études statistiques justement alors l'échantillonnage pourront rôle
fait quand on doit retourner ses destinées la valeur d'un paramètre
dans une population alors on sélectionne au hasard on
prélève au hasard un échantillon et puis on mesure à cette valeur dans
cet échantillon et on essaie de l'extrader extrapolé
ça à la population dans son ensemble dans cette situation là on observe nos
deux paramètres a cité la consommation de sucre et le risque de maladie
cardiaque à 60 ans et l'om on a fait notre étude d'observation et là on se
dit ah ya une corrélation entre ces deux paramètres ça vaut le coup d'aller faire une
étude expérimentale par exemple et cet excès de l'étude expérimentale
ça sera la seule manière d'aller à dalé de vérifier s'il ya effectivement
un lien de cause à effet entre les deux entre les deux paramètres de l'étude