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Contenu principal

Statistique et probabilités - Niveau 1

Chapitre 1 : Séries statistiques à caractère qualitatif

Représentation graphique: Séries statistiques à caractère qualitatifTableaux à double entrée ou tableaux croisés: Séries statistiques à caractère qualitatifTableau croisé et distribution marginale: Séries statistiques à caractère qualitatif

Chapitre 2 : Représentation et comparaison de données quantitatives

Représentations graphiques des séries statistiques quantitatives: Représentation et comparaison de données quantitativesDécrire et comparer des séries statistiques quantitatives: Représentation et comparaison de données quantitativesCompléments sur les représentations graphiques de données: Représentation et comparaison de données quantitatives

Chapitre 3 : Résumer une série statistique à caractère quantitatif

Valeur centrale: Résumer une série statistique à caractère quantitatifMoyenne et médiane - d'autres exercices: Résumer une série statistique à caractère quantitatifÉcart interquartile: Résumer une série statistique à caractère quantitatifVariance et écart-type d'une population: Résumer une série statistique à caractère quantitatif
Variance et écart-type d'un échantillon: Résumer une série statistique à caractère quantitatifPlus sur l'écart-type : Résumer une série statistique à caractère quantitatifDiagramme en boîte : Résumer une série statistique à caractère quantitatifD'autres mesures de dispersion: Résumer une série statistique à caractère quantitatif

Chapitre 4 : Modélisation des distributions des données

Centiles: Modélisation des distributions des donnéesÉcart-réduit: Modélisation des distributions des donnéesEffets d’une transformation affine des données sur les paramètres de position et de dispersion: Modélisation des distributions des données
Lois normales et règle empirique: Modélisation des distributions des donnéesLoi normale : calculs: Modélisation des distributions des donnéesCompléments sur la loi normale: Modélisation des distributions des données

Chapitre 5 : Étude d'une série statistique à deux variables

Nuage de points : Introduction: Étude d'une série statistique à deux variables Coefficient de corrélation: Étude d'une série statistique à deux variables introduction à la droite d'ajustement: Étude d'une série statistique à deux variables
Droite des moindres carrés: Étude d'une série statistique à deux variables Qualité de l’ajustement d’un nuage par sa droite des moindres carrés: Étude d'une série statistique à deux variables Compléments sur la régression: Étude d'une série statistique à deux variables

Chapitre 6 : Les méthodes de collecte des données statistiques

Questions statistiques: Les méthodes de collecte des données statistiquesÉtude d’un échantillon et étude observationnelle: Les méthodes de collecte des données statistiquesMéthodes d’échantillonnage: Les méthodes de collecte des données statistiques
Types d’étude (expérimentale ou observationnelle): Les méthodes de collecte des données statistiquesExpériences: Les méthodes de collecte des données statistiques

Chapitre 7 : Probabilités

Calculer une probabilité: ProbabilitésL'univers associé à une expérience aléatoire: ProbabilitésLes opérations définies sur un ensemble: ProbabilitésEstimer une probabilité à partir de fréquences observées: Probabilités
Hasard, simulation et probabilité estimée: ProbabilitésProbabilité de l'événement "A ou B": ProbabilitésEvénements indépendants: ProbabilitésProbabilité conditionnelle: ProbabilitésProbabilité conditionnelle et indépendance: Probabilités

Chapitre 8 : Dénombrements, permutations et combinaisons

Dénombrer: Dénombrements, permutations et combinaisonsLes arrangements : Dénombrements, permutations et combinaisonsLes combinaisons: Dénombrements, permutations et combinaisons
Probabilités et dénombrement: Dénombrements, permutations et combinaisons

Chapitre 9 : Variables aléatoires

Variable aléatoire discrète: Variables aléatoiresVariable aléatoire continue: Variables aléatoiresTransformation affine d'une variable aléatoire: Variables aléatoiresSomme ou différence de variables aléatoires: Variables aléatoires
Loi binomiale: Variables aléatoiresEspérance et écart-type si la variable aléatoire suit une loi binomiale: Variables aléatoiresVariables aléatoires : loi Géométrique: Variables aléatoiresCompléments sur l'espérance mathématique: Variables aléatoiresLoi de Poisson: Variables aléatoires

Chapitre 10 : Distribution d'échantillonnage

Distribution d'échantillonnage de la proportion de l'échantillon: Distribution d'échantillonnageDistribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon: Distribution d'échantillonnage

Chapitre 11 : Intervalle de confiance

Maîtrise non disponible
Estimation de la proportion de la population: Intervalle de confianceD'autres vidéos sur l'intervalle de confiance: Intervalle de confiance

Chapitre 12 : Tests paramétriques

Se faire une idée sur les tests d'hypothèses: Tests paramétriques Probabilité des erreurs de type I et II et puissance du test: Tests paramétriques Des vidéos supplémentaires sur les tests de significativité: Tests paramétriques

Chapitre 13 : Tests de comparaison de deux échantillons

Maîtrise non disponible
Comparaison de deux proportions: Tests de comparaison de deux échantillonsComparaison de deux moyennes: Tests de comparaison de deux échantillons

Chapitre 14 : Tests pour les variables qualitatives (tests du χ² )

Test d'ajustement du khi-deux: Tests pour les variables qualitatives (tests du χ² )Tests du χ² dans le cas d'un tableau de contingence: Tests pour les variables qualitatives (tests du χ² )

Chapitre 15 : Régression non linéaire

Maîtrise non disponible
Régression non linéaire: Régression non linéaire

Chapitre 16 : Analyse de la variance (ANOVA)

Maîtrise non disponible
Analyse de la variance (ANOVA): Analyse de la variance (ANOVA)

Défi

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