Contenu principal

Étude d'une série statistique à deux variables

Nuage de points : Introduction

Apprendre
Construire un nuage de points
(Ouvre un modal)
Les nuages de points : corrélation entre le temps de révision, la pointure et la note obtenue
(Ouvre un modal)
Forme des nuages de points
(Ouvre un modal)
Nuage de points et corrélation linéaire
(Ouvre un modal)
Valeurs aberrantes dans un nuage de point
(Ouvre un modal)
Amas dans les diagrammes de dispersion
(Ouvre un modal)
Description d'un nuage de point (forme, sens, intensité, valeurs aberrantes)
(Ouvre un modal)
Résumé : Nuage de points et corrélation
(Ouvre un modal)
S'entraîner
Construire un nuage de pointsRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !
Construire un nuage de points pertinentRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !
Relation linéaire positive ou négative à partir d'un nuage de pointsRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !
Mise en évidence d'une tendance à partir de l'observation d'un nuage de pointsRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !

Coefficient de corrélation

Apprendre
Résumé : Coefficient de corrélation
(Ouvre un modal)
S'entraîner
Coefficient de corrélation linéaire et nuage de pointsRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !

introduction à la droite d'ajustement

Apprendre
Petit-déjeuner et risque d'obésité : corrélation ou causalité ?
(Ouvre un modal)
Tracer au jugé une droite d'ajustement
(Ouvre un modal)
La droite d'ajustement  : exemple des téléphones portables
(Ouvre un modal)
Résumé : la régression linéaire
(Ouvre un modal)
S'entraîner
Visualiser la droite d'ajustementRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !
Le nuage de points associé à une série statistique double et la droite de régression de y en xRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !
Estimation de la pente de la droite de régressionRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !

Droite des moindres carrés

Apprendre
Introduction aux résidus
(Ouvre un modal)
S'entraîner
Calculer et interpréter les résidusRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !
Estimation de la droite des moindres carrésRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !
Interpréter le coefficient directeur et l'ordonnée à l'origine de la droite d'ajustementRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !

Compléments sur la régression

Apprendre
Droite de régression et méthode des moindres carrés
(Ouvre un modal)
Démonstration (1re partie) de la méthode des moindres carrés
(Ouvre un modal)
Démonstration (2e partie) de la méthode des moindres carrés
(Ouvre un modal)
Démonstration (3e partie) de la méthode des moindres carrés
(Ouvre un modal)
Démonstration (4e partie) de la méthode des moindres carrés
(Ouvre un modal)
Droite de régression exemple 1
(Ouvre un modal)
Droite de régression exemple 2
(Ouvre un modal)
R-carré ou le coefficient de détermination
(Ouvre un modal)
Calcul du coefficient de détermination R carré
(Ouvre un modal)
Covariance et droite de régression
(Ouvre un modal)

À propos de ce chapitre

Lorsqu'on veut étudier la relation entre deux variables quantitatives, on doit représenter la série statistique à deux variables par un nuage de points. Parfois, le nuage de points justifie d'un ajustement affine des données qui permet de faire des prévisions. Dans ce chapitre, on présente la régression linéaire et la mesure de la qualit" d'un ajustement linéaire.