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Contenu principal

Chapitre : Modélisation des distributions des données

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points possibles

Centiles

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Courbe des fréquences cumulées : problèmes
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Écart-réduit

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Variable centrée réduite
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Écart-réduit
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Calculer l'écart-réduitRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !

Effets d’une transformation affine des données sur les paramètres de position et de dispersion

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Transformation des données : exercices résolus
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Transformation des donnéesRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !

Lois normales et règle empirique

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Déterminer intuitivement si telle ou telle variable aléatoire suit une loi normale
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Loi normale - règle empirique
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Loi normale centrée réduite et règle empirique
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En savoir plus sur la règle empirique et les écarts réduits
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La loi normale - Savoirs et savoir-faire
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La règle empiriqueRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !

Loi normale : calculs

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La règle empirique
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Calcul de probabilités pour une variable aléatoire suivant une loi normale Réussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !
Calcul de probabilités pour une variable aléatoire suivant une loi normale - 2Réussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !
Utiliser la courbe représentative d'une loi NormaleRéussissez 3 questions sur 4 pour passer au niveau supérieur !

Quiz

Passez au niveau supérieur sur les compétences ci-dessus et gagnez jusqu'à 600 points

Compléments sur la loi normale

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Présentation de la loi normale
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Loi normale - Exercice sur un tableur
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Prochaine étape pour vous :

Test

Passez au niveau supérieur sur toutes les compétences relevant de ce chapitre et gagnez jusqu'à 600 points !

À propos de ce chapitre

Dans ce chapitre, on étudie la position des données dans une série avec les centiles et les écarts réduits, les effets d’une transformation affine des données sur les paramètres de position et de dispersion, la modélisation des distributions par la courbe représentative de la densité de probabilité et la loi Normale.