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Contenu principal
Heure actuelle :0:00Durée totale :6:59

Transcription de la vidéo

alors dans la dernière vidéo on avait étudié accapare site liévinois de bernoulli donc avec des valeurs précises à 60 pour 5 à 40 % donc là on a des côtés l'avis favorable par la valeur pourrait l'avis défavorable par la valeur zéro on avez pour calculer la moyenne et puis et la variance et puis les quartiers voilà alors ce qu'on va faire dans cette vidéo c'est exactement la même chose mais dans le cas complètement général on va avoir le succès ce conclave ici on aurait pu appeler l'avis favorable leur succès l'avis défavorable c'est un échec donc là on va se mettre dans le cas contraire mon général bournat un succés de probabilités paix est un échec de probabilité un moindre prix alors du coup espère présenter ça comment la fed dans la vidéo précédente donc je vais une variable aléatoire leur jeu je vais représenter ça comme ça qui peut prendre les valeurs 0 ça c'est le cas d'un échec et la valeur ça c'est le cas d'un succès donc on connaît un succès et par la valeur pourrait un échec par la valeur zéro alors dans le cas général on ma une proportion de succès qu'on appelle le pays voilà donc ça c'est la proportion étude de succès et puis on a une proportion des chèques à qui sera représentée comme ça et qui est nécessairement en vo - payantes puisque dans notre expérience l'aia tels que deux résultats possibles tout est à succès soit c'est un échec donc quand on additionne les deux possibilités pas forcément on doit retrouver l'ensemble des résultats possibles c'est-à-dire 100 % donc la somme de ces deux valeurs là doit faire 100% ici si ses 60% dans la sava etre soro à 76 40 cents et ici 6 et 3 110% de là ça sera 30% forcément une autre manière de voir c'est que mais quand on fait payer plus un moindre pépin ça va donner un stagiaire 100% voilà donc ça c'est vraiment le cas le plus général de ce qu'on appelle la loi bernoulli la loi de berne c'est le cas présent le plus général alors on va faire exactement ce qu'on a fait dans la vidéo précédente 7 un peu maintenant on va essayer de calculer la moyenne de 7 heures distribution qui suivait bernoulli alors ici on est dans le caddie se créer un compte donc la moyenne bon c'est l'espérance mathématique et donc on peut la calculer comme la somme des valeurs possibles de la variable pondérée par leur probabilité donc ici on va d'abord la valeur zéro leclerc en blanc 0 points des rays par sa probabilité donc c est zéro 1- pays plus sobre la valeur ça c'est la deuxième valeur possible la probabilité robert et par sa probabilité qui est donc été donc là on trouve ce qu'on avait vu dans la vidéo précédente exactement mais là dans le cas général ce terme-là 0 fois à moins de payer sa soeur ça vaut zéro donc il me reste amplement une fois de payer c'est à dire p donc finalement la moyenne de la loi de tamesguida c'est tout simplement la proportion pays de succès donc la roma la moyenne qu'il faut p ce que je peux placer quelque part ici entre 0 et 1 et c'est pas une des valeurs de l'ump de la distribution par contre c est effectivement la moyenne de la distribution dans la note de calcul et la variance la variance donc si demain cour carrée alors cette variante c la haie l'équipe les écarts par rapport à la moyenne élevée au carré pondéré par la probabilité donc on va prendre d'abord l'écart de la valeur zéro par rapport à la moyenne donc sa saison zéro - le pays qui est la moyenne ça c'est l'écart par rapport à la moyenne de la première valeur zéro pour élever sa au carré et ensuite doit multiplier par la probabilité de la valeur zéro qui est nombreux pays kiev 1-2 ensuite je fais la même chose avec la valeur or donc je veux commencer par calculé l'écart de la valeur un par rapport à la moyenne 5 7 % - pc la moyenne donc un - pc l'écart de la valeur par rapport à la moyenne en fait c cette distance qui est là je laisse ça au carré et puis je dois multiplié sa part la probabilité de la valeur qui est p plus multiplie sa part p alors là je vais faire quelques simplifications affaires de de l'algèbre - ici j'ai moins payés au carré seros - psa fait moins on paie donc les moins peuplés au carré ce qui fait au carré donc on peut multiplier sa part 1 - le pays + 5 alors là j'ai pas voté aucun défaut technique la pauvreté au carré fois payé alors là qu'est-ce qu'on peut faire eh ben on peut remarquer qu'à des facteurs communs en fait ici ici j'ai été froid à 1-1 puis fois payante pour les voir comme ça et ici c'est pas moins de paix il faut à payer fois un moins payés en fait il est un facteur commun qui serait p fois un - pétoncles factoriser p fois un mois le pays fois 1- pays et il ne reste alors je vais pas être décroché ici le reste et ici va me rester 1- p +1- pays le ferment le crochet et donc là je peux le faire mes calculs qui a dans le ventre les projets donc c'est p +1- ps affectant fait face tout seul toute cette partie là donc finalement le gps fois moins que les foires donc la variance c'est tout simplement fois 1- p p soit un motel donc finalement c'est ce qu'on obtient quand même une formule assez sympa pour la variance de la distribution d'armes lit des fois un motel et la probabilité de succès une fois la probabilité d'échec alors à partir de 5 ans peut évidemment très facilement calculer l'écart type l'écart titikpina et bien c'est tout simplement la racine carrée de la variance donc c'est la racine carrée de payer fois 1 et là on a calculé les trois paramètre essentiel de l'art principaux de la de la loi de bernoulli la moyenne qui est tout simplement la proportion de succès la variance qu'hier la proportion de succès et fois la proportion des chèques et pour cent l'écart type qui est la racine carrée de la variance voilà alors on va quand même contrôlé que ces résultats face et formula nous donne les mêmes résultats que ce qu'on avait trouvé dans le cas dans la vidéo précédente donc on avait piqué était égal à 60% ici est un monde paie donc à 40% n'avait trouvé que la moyenne c'était 60 % donc effectivement là la première chose la première expression de la moyenne c'est bon on trouve le même résultat on trouve que c'est la probabilité de de succès et puis la variance pas si je calcule donc il faut que je fasse produits de la probabilité de succès par la probabilité d'échec donc ce serait 60% fois 40% ce qui ferait d'eux exactement tu peux le faire la calculatrice a fait exactement 24 % donc ces rojas luis 24 donc c'est bien ce qu'on trouve ici et du coup bien évidemment trouvera la même chose pour les quartiers puisque c'est la racine carrée de la variance tout simplement aubin j'espère que cette vidéo avec une cote à sembler assez claire et puis on va continuer dans les prochaines heures à draveil avec cette fois de bernoulli