alors dans cette vidéo on va à faire
j'ai un petit peu de de ce qu'on a fait dans la vidéo dans la dernière vidéo
sur les différences de de variables aléatoires donc là je vais prendre une variable
aléatoire de variables aléatoires que j'ai déjà qu'une première variable
aléatoire que la technique je peux être dessinée ça sa
distribution le faire et avec la distribution en fête peut-être n'importe quoi enfin là je
vais dessiner distribution pierre à peu près normal mais c'est pas du
tout important qu'elles soient normales voilà je dessine comme ça donc une distribution qui a une moyenne
réelle la moyenne sur toute la population occupée l'appelait mu voilà et puis elle a aussi lire une variante une variante que le japon je note comme
ça c'est la valeur de victoire donc la faille soit atteint ça c'est la
première variable aléatoire avec distribution qui peut être n'importe
laquelle pas forcément une distribution normale alors ensuite j'ai une autre variable que j'appelle qu'il y avait là je vais
faire pareil je vais dessiner cette distribution donc là je vais décider aussi une distribution
une loi en cloche en effet pas du tout important que ce soit nous lisons anormal et puis à cette distribution à l'afp
aussi le moyenne réelle pour la population qui est mythe il y voit là je l'appelle comme
ça et puis elle a également une variante luc chatel comme ça cinéma karel de gucht voilà pour fable sur les paramètres sur la population de la variabilité
alors ya une raison pour laquelle on n'est pas obligé de partir de de dar
el-beïda thouars qui suivent des voies normales parce que de toute façon ce
qu'on va faire maintenant entrer ce qu'on a déjà fait donc plein plein de
vidéos passé aux distributions
d'échantillonnage des moyennes donc je vais commencer par le faire pour
x tout ça fait de la révision en mai je vais je vais le faire pour deux
variables ce qu'on n'a pas fait d'habitude jusqu'à maintenant on avait
toujours utiliser une seule variable donc là je vais commencer par l'afp données et de la distribution l'échantillonnage pour les apports la
variable épique je l'écris et la distribution d'échantillonnage
des moyennes mais je vais prendre une taille
d'échantillon bon donc des distributions
d'échantillonnage des moyennes et je vais prendre ici une taille
d'échantillon taille d'échantillon de l'autre on va l'appeler donc la taille des échantillons ici
fait rare je vais me faire engueuler alors bon ce qu'on fait est que si les
de la taille de l'échantillon et et puis finalement il devait rien on va
être dans les conditions du lieu de dix terrains de la limite entrez donc
l'autre distribution d'échantillonnage des moyennes va suivre une loi normale donc ça va être quelque chose comme
ça je vais l'apprécier ici alors je vais avoir une courbe en cloche et plus haute que
je fais aussi ça c'est toujours le terrain de bmx entrée c'est que ça va être une courbe en
cloche un peu plus resserré autour de la
moyenne avec un écart type un peu plus faible que la distribution % et d'origine donc je vais faire une courbe en cloche
qui va être un peu plus on étudie l'om voilà un peu plus resserrée autour de la moyenne et il fait approximativement une voix
normale donc la moyenne une moyenne réelle aussi un passé on adapte les murs les pizzas et ce qu'on sait puisqu'on est dans les conditions de du
théorème de la limite sans préavis elle est suffisamment grand eh bien on
sait que cette librairie est le but de dudar la
moyenne de la distribution l'échantillonnage des moyennes depuis
que ça la moyenne d de lyxor c'est la moyenne
réelle sur toute la population voilà alors qu'on sait aussi que la variance de de cette distribution
d'échantillonnage des moyennes reculait tout comme ça il parcourt carré le théorème de la limite entre et nous
dit que c cette variante l'axé la variante
réalisé ici donc si au carré bleu ilike visé par la taille de l'échantillon c'est ici m ça fait vraiment de la révision sur
tout ce qu'on avait vu sur la distribution des championnats je les
moyens donc maintenant je vais faire la même chose pourquoi y donc ça c'était pour qui craint et là je vais faire la distribution l'échantillonnage écrire un peu vite les moyennes de quitter le directeur et puis je vais prendre ici une taille
d'échantillon différentes pour ses pubs j'ai dû
apprendre différentes mais là je vais faire montrer que s'est-il vanté ces deux variables aléatoires je suis
pas obligé de prendre les mêmes taille d'échantillon ans
donc le faire ça dans le cas tout à fait générale la taille des échantillons ici on va dire on va l'appeler m je vais faire comme tout à l'heure tu
mettras faire la loi que 6 8% la distribution des championnats des
moyennes je sais que ça va être à peu près une loi normale et je fais aussi
que m ce sont des quartiers va être un peu plus petite donc là aussi je vais
avoir une courbe un peu plus pointu un peu plus resserré
autour de sa moyenne voilà quelque chose comme ça voilà ce que je fais comme tout à
l'heure la moyenne de cette distribution
d'échantillonnage des moyennes de ligue 1 caen les grecs barre eh bien ça ça va être un la moyenne le réel sur toute la population donc la moyenne but d'olic je ne sais pas aussi que les quartiers 2 la distribution des championnats des
moyennes ont donc j'ai écrit plus tôt de parler en termes de variance fin la variance de la distribution des championnats des
moyennes et bien fait la variante réelle donc si dumas au
carré greg kerr il visé par la taille de l'échantillon donc là j'ai vraiment le fait de la
révision a rejeté deux variables aléatoires j'ai regardé leur distribution et puis regardez les distributions des
championnats des moyennes dans les deux cas tu te demandes pourquoi être pourquoi
gg j'ai fait la même chose avec deux variétés différentes et bien c'est
parce que maintenant levé considérer une nouvelle variable nous
faire marrer un peu aléatoire il appelait à l'aide et au fait cette variable aléatoire ça
va être la moyenne depuis que faire là je vais prendre les mêmes couleurs la barrière à la moyenne des tic tac alors je vais préciser un petit peu ce
que ça veut dire je vais donc être la variable lyxor si
je prend 1% un échantillon par exemple de taille m donc je peux dire par
exemple de taille 30 on est champion de paille 30 dans le
calcul de sa moyenne en fait cette moyenne c'est un élément de la distribution
des championnats des moyennes c'est une donnée mais cette distribution
d'échantillonnage des moyennes je vais pouvoir si par exemple ici j'ai trouvé j'ai
pris mon échantillon et j'ai trouvé que la moyenne s'était elle ne fait
plus de et bien ici une virgule de sa frappe 1-1
une valeur de cette distribution des championnats des moyens de lutte et donc ici je réalise parts égales de
fébus 2 par exemple et puis je fais la même chose avec qui gagne donc le
schéma distribution e jemâa mahamat variable aléatoire et directe avec sa
femme lois et le jeu prélève un échantillon de tailles
différentes par exemple 50 je prends des champions de taille 50
dans leurs calculs la moyenne il obtient une valeur à du directoire 2 cette distribution des championnats
des moyennes en fait ça et dire que je vais considérer même
lancée l'afm la variable aléatoire kyi consiste à dire date quand je prends un échantillon de
taille m léger samedi moyenne 10 du bahreïn et quand je prends un échantillon de
tailles différentes pas forcément il n'est pas forfait en étant obligé de
prendre la même taille d'échantillon people3 une paye je prends un
échantillon de taille de la variable y faire je calcule sa
moyenne aucune valeur du directoire et bien dans ce cas-là la variable fait
réel la moyenne de l'échantillon que les
prélever dans la distribution de l'iphone - à la
moyenne de l'échantillon b prélevé dans la distribution des victoires donc sauté en fait une autre variable
aléatoire qui va dépendre de l'échantillon de luxe que j'ai
prélevés et de l'échantillon des grecs que j'ai
précisé et donc là ce qu'on va demander le fait
qu'elle est la loi de cette variable aléatoire de
cette nouvelle variable aléatoire différence la variable vvel qui est du bar -
grégoire alors essayez de vous de construire
cette loi voie de la variable web ya déjà des choses qu'on fait d'après
la vidéo précédente à la vidéo qu'on a fait la dernière fois on sait par exemple quelle est la
moyenne de cette variable repas je vais l'écrire ici la moyenne devait être donc je vais je peux l'écrire comme ça
on fait la moyenne depuis cuba regardez les couleurs la moyenne de l'ue mixte barre il y voir effarant l'avez vu la dernière fois
dans la vidéo précédente prophète pour que la moyenne d'une différence de
deux variables aléatoires donc en fait on l'avait vu que c'était
la différence des moyennes des deux variables aléatoires donc on va pouvoir
écrire ça comme ça depuis cuba mutu quickstart 2 il règle d'or - mu 2 y - tenue 2 il est vrai que parfois la
preuve que ce qu'on avait vu dans la dernière vidéo fasse une idée
des choses qu'on a vues dans l'une des relations qu'on a vu dans la dernière
vidéo il faut supposer que ii du bar & grill
bas-fonds indépendante bien sûr il faut évidemment ici on travaille
d'une manière un petit peu abstraite en rond on verra des cas plus concret avec le
plus dur avec des valeurs numériques tant d'autres dans les prochaines
vidéos mais il faut ce que je peux dire tout de
suite fait que en fait l'intérêt de sa femme à être
de pouvoir faire du mieux alain ferrand statistiques sur une
différence de moyenne donc on va pouvoir donnez un intervalle de confiance par
exemple d'une différence de de moyenne ouf faire des choses de ce genre le
contrat dans les prochaines vidéos alors qu'on avait vu dans la vidéo
précédente était aussi le calcul de la variante une différence de deux
variables aléatoires indépendante donc on va on avait vu que la variance
ans je vais l'écrire ici la variance bethesda donc que je peux écrire comme ça c'est
la variante comme je viens de décrire le cnid d'arras il directoire pourquoi la faf et la vaillance de veb et ce qu'on avait vu c'est que la
barrière d'une différente de variables aléatoires et bien fait la tomme des deux variantes des deux variantes et variable
aléatoire boxer la vaillance il se barre la variante 2 mais grégoire voilà tout à fait le but de résultats de la vidéo
précédente en garde quand même établie ce qu'on a vu les boks en fait on peut déjà avoir
une expression à d des deux paramètres de la variable z alors maintenant on va essayer de tracer
entre autres a fait sa distribution donc ça va être une voie normale aussi au
format pas le démontrer le 6 mai c'est une loi normale c'est raté une courbe en cloche comme
d'habitude ce que je sais c'est que l'écart type de cette variable larmes ça va être un écart qui va être un peu plus bas
plus grand que celui ci un peu plus grand que celui d'orange puisque la
variance ici c'est la somme des deux variantes donc l'écart type de la
variable z pas être supérieur ou deux écarts-types demers variables
fixées y arrive pas à y croire donc je vais de tracer une courbe en
cloche plus d'épater disons-le plus large avec
un sommet plus aplatit pic - - produits que les de distribution que j'avais ici cuban le pouvoir qu'a fait la moyenne alors la moyenne félicité 2 ilike bara il y va est-ce qu'on a vu c'est que
c'était à la différence de moyenne donc mû de l'état - nul 2 il y voir et puis à cette distribution a aussi
une variante fin alors la variante pour la criticité en boucle par écrit comme
ça les stigmates et du bar - hydrique barre
au cap voilà ce qu'on peut faire office et donner une
expression de cette variante par la cimade et du bar - grégoire concas
variante de cette distribue de sept heures par iab là on peut l'exprimer en
fonction les deux variantes d'origine puisque nous ce qu'on avait vu c'est que la
vaillance de hyde park c'était la vaillance réels de la population diktat il vivait par thème et la vaillance 2 il y tient la variante réelle de
toute la population de y la taille de l'échantillon m donc on va
on peut l'écrire ça on peut vous donner notre expression de fête variante cela je vais l'écrire comme ça la variance de clics plus tard - il y du
bas-rhin eh ben on va la récré en se servant des relations
et du dessus ou en dessous de relations là celle qui est celle là donc cette valeur-là la variante de khuzdar ben je vais
l'écrire comme divisée par thèmes ce terme si variante de yves bastié la variante y
la variante réelle des grecs il est par la taille de l'échantillon
pied m voilà donc là on obtient une autre expression de la variance de pixar venir
et que véhicules par mois et grégoire en fonction des deux variantes réel les
détails des échantillons donc facile une relation intéressante et puis à partir de cette formule on
peut calculer l'écart type de notre distribution des différents des
moyennes nous avons tout simplement en prenant
pour cible à la racine carrée des deux membres donc ici on va voir la racine carrée de la barrière du
parti que par mois y participer l'écart type qui plus tard on y va et ça je vais pouvoir m'exprimer comme
la racine carrée de fait exprès sur la de cette somme
là donc 2 l'écart type la variance pardon de mixer la variance réel intérêt de
la population nixon il vivait pas la peine de taille de
l'échantillon qu'on a appris hier dans cette population mixte plus la variante la variance dépit de la crise ryan
freel y tient il vivait par la taille de
l'échantillon m taille des échantillons qui est de tahiti donc ça a passé la formule rand qui donne l'écart type
en fonction des variantes des de distribution dont on est partis
l'écart type de la différence en fonte en fonction ebay et des variantes d2 les variables et toc une formule assez intéressant
parce que encore prendre un peu de distance ans c'est un peu une excuse
expression d'une distance et à beyrouth on verra plus tard si on
arrive à dégager des outils pour visualiser 5 pour comprendre un petit
peu mieux que ça aupravant qu'on va faire dans les
prochaines vidéos sait qu'on va faire de leurs différents statuts stick avec
elle cette seconde vient de le faire ici info
la différence de deux variables r en prenant en paraît donc de
l'échantillon et en regardant si les probables que ces deux champions et la même
moyenne quoi faire donc de la statistiques
afférents ciel avec ces deux variables voilà donc ça c'est le programme pour
les prochaines vidéos à bientôt