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Heure actuelle :0:00Durée totale :12:18

Transcription de la vidéo

alors dans cette vidéo on va à faire j'ai un petit peu de de ce qu'on a fait dans la vidéo dans la dernière vidéo sur les différences de de variables aléatoires donc là je vais prendre une variable aléatoire de variables aléatoires que j'ai déjà qu'une première variable aléatoire que la technique je peux être dessinée ça sa distribution le faire et avec la distribution en fête peut-être n'importe quoi enfin là je vais dessiner distribution pierre à peu près normal mais c'est pas du tout important qu'elles soient normales voilà je dessine comme ça donc une distribution qui a une moyenne réelle la moyenne sur toute la population occupée l'appelait mu voilà et puis elle a aussi lire une variante une variante que le japon je note comme ça c'est la valeur de victoire donc la faille soit atteint ça c'est la première variable aléatoire avec distribution qui peut être n'importe laquelle pas forcément une distribution normale alors ensuite j'ai une autre variable que j'appelle qu'il y avait là je vais faire pareil je vais dessiner cette distribution donc là je vais décider aussi une distribution une loi en cloche en effet pas du tout important que ce soit nous lisons anormal et puis à cette distribution à l'afp aussi le moyenne réelle pour la population qui est mythe il y voit là je l'appelle comme ça et puis elle a également une variante luc chatel comme ça cinéma karel de gucht voilà pour fable sur les paramètres sur la population de la variabilité alors ya une raison pour laquelle on n'est pas obligé de partir de de dar el-beïda thouars qui suivent des voies normales parce que de toute façon ce qu'on va faire maintenant entrer ce qu'on a déjà fait donc plein plein de vidéos passé aux distributions d'échantillonnage des moyennes donc je vais commencer par le faire pour x tout ça fait de la révision en mai je vais je vais le faire pour deux variables ce qu'on n'a pas fait d'habitude jusqu'à maintenant on avait toujours utiliser une seule variable donc là je vais commencer par l'afp données et de la distribution l'échantillonnage pour les apports la variable épique je l'écris et la distribution d'échantillonnage des moyennes mais je vais prendre une taille d'échantillon bon donc des distributions d'échantillonnage des moyennes et je vais prendre ici une taille d'échantillon taille d'échantillon de l'autre on va l'appeler donc la taille des échantillons ici fait rare je vais me faire engueuler alors bon ce qu'on fait est que si les de la taille de l'échantillon et et puis finalement il devait rien on va être dans les conditions du lieu de dix terrains de la limite entrez donc l'autre distribution d'échantillonnage des moyennes va suivre une loi normale donc ça va être quelque chose comme ça je vais l'apprécier ici alors je vais avoir une courbe en cloche et plus haute que je fais aussi ça c'est toujours le terrain de bmx entrée c'est que ça va être une courbe en cloche un peu plus resserré autour de la moyenne avec un écart type un peu plus faible que la distribution % et d'origine donc je vais faire une courbe en cloche qui va être un peu plus on étudie l'om voilà un peu plus resserrée autour de la moyenne et il fait approximativement une voix normale donc la moyenne une moyenne réelle aussi un passé on adapte les murs les pizzas et ce qu'on sait puisqu'on est dans les conditions de du théorème de la limite sans préavis elle est suffisamment grand eh bien on sait que cette librairie est le but de dudar la moyenne de la distribution l'échantillonnage des moyennes depuis que ça la moyenne d de lyxor c'est la moyenne réelle sur toute la population voilà alors qu'on sait aussi que la variance de de cette distribution d'échantillonnage des moyennes reculait tout comme ça il parcourt carré le théorème de la limite entre et nous dit que c cette variante l'axé la variante réalisé ici donc si au carré bleu ilike visé par la taille de l'échantillon c'est ici m ça fait vraiment de la révision sur tout ce qu'on avait vu sur la distribution des championnats je les moyens donc maintenant je vais faire la même chose pourquoi y donc ça c'était pour qui craint et là je vais faire la distribution l'échantillonnage écrire un peu vite les moyennes de quitter le directeur et puis je vais prendre ici une taille d'échantillon différentes pour ses pubs j'ai dû apprendre différentes mais là je vais faire montrer que s'est-il vanté ces deux variables aléatoires je suis pas obligé de prendre les mêmes taille d'échantillon ans donc le faire ça dans le cas tout à fait générale la taille des échantillons ici on va dire on va l'appeler m je vais faire comme tout à l'heure tu mettras faire la loi que 6 8% la distribution des championnats des moyennes je sais que ça va être à peu près une loi normale et je fais aussi que m ce sont des quartiers va être un peu plus petite donc là aussi je vais avoir une courbe un peu plus pointu un peu plus resserré autour de sa moyenne voilà quelque chose comme ça voilà ce que je fais comme tout à l'heure la moyenne de cette distribution d'échantillonnage des moyennes de ligue 1 caen les grecs barre eh bien ça ça va être un la moyenne le réel sur toute la population donc la moyenne but d'olic je ne sais pas aussi que les quartiers 2 la distribution des championnats des moyennes ont donc j'ai écrit plus tôt de parler en termes de variance fin la variance de la distribution des championnats des moyennes et bien fait la variante réelle donc si dumas au carré greg kerr il visé par la taille de l'échantillon donc là j'ai vraiment le fait de la révision a rejeté deux variables aléatoires j'ai regardé leur distribution et puis regardez les distributions des championnats des moyennes dans les deux cas tu te demandes pourquoi être pourquoi gg j'ai fait la même chose avec deux variétés différentes et bien c'est parce que maintenant levé considérer une nouvelle variable nous faire marrer un peu aléatoire il appelait à l'aide et au fait cette variable aléatoire ça va être la moyenne depuis que faire là je vais prendre les mêmes couleurs la barrière à la moyenne des tic tac alors je vais préciser un petit peu ce que ça veut dire je vais donc être la variable lyxor si je prend 1% un échantillon par exemple de taille m donc je peux dire par exemple de taille 30 on est champion de paille 30 dans le calcul de sa moyenne en fait cette moyenne c'est un élément de la distribution des championnats des moyennes c'est une donnée mais cette distribution d'échantillonnage des moyennes je vais pouvoir si par exemple ici j'ai trouvé j'ai pris mon échantillon et j'ai trouvé que la moyenne s'était elle ne fait plus de et bien ici une virgule de sa frappe 1-1 une valeur de cette distribution des championnats des moyens de lutte et donc ici je réalise parts égales de fébus 2 par exemple et puis je fais la même chose avec qui gagne donc le schéma distribution e jemâa mahamat variable aléatoire et directe avec sa femme lois et le jeu prélève un échantillon de tailles différentes par exemple 50 je prends des champions de taille 50 dans leurs calculs la moyenne il obtient une valeur à du directoire 2 cette distribution des championnats des moyennes en fait ça et dire que je vais considérer même lancée l'afm la variable aléatoire kyi consiste à dire date quand je prends un échantillon de taille m léger samedi moyenne 10 du bahreïn et quand je prends un échantillon de tailles différentes pas forcément il n'est pas forfait en étant obligé de prendre la même taille d'échantillon people3 une paye je prends un échantillon de taille de la variable y faire je calcule sa moyenne aucune valeur du directoire et bien dans ce cas-là la variable fait réel la moyenne de l'échantillon que les prélever dans la distribution de l'iphone - à la moyenne de l'échantillon b prélevé dans la distribution des victoires donc sauté en fait une autre variable aléatoire qui va dépendre de l'échantillon de luxe que j'ai prélevés et de l'échantillon des grecs que j'ai précisé et donc là ce qu'on va demander le fait qu'elle est la loi de cette variable aléatoire de cette nouvelle variable aléatoire différence la variable vvel qui est du bar - grégoire alors essayez de vous de construire cette loi voie de la variable web ya déjà des choses qu'on fait d'après la vidéo précédente à la vidéo qu'on a fait la dernière fois on sait par exemple quelle est la moyenne de cette variable repas je vais l'écrire ici la moyenne devait être donc je vais je peux l'écrire comme ça on fait la moyenne depuis cuba regardez les couleurs la moyenne de l'ue mixte barre il y voir effarant l'avez vu la dernière fois dans la vidéo précédente prophète pour que la moyenne d'une différence de deux variables aléatoires donc en fait on l'avait vu que c'était la différence des moyennes des deux variables aléatoires donc on va pouvoir écrire ça comme ça depuis cuba mutu quickstart 2 il règle d'or - mu 2 y - tenue 2 il est vrai que parfois la preuve que ce qu'on avait vu dans la dernière vidéo fasse une idée des choses qu'on a vues dans l'une des relations qu'on a vu dans la dernière vidéo il faut supposer que ii du bar & grill bas-fonds indépendante bien sûr il faut évidemment ici on travaille d'une manière un petit peu abstraite en rond on verra des cas plus concret avec le plus dur avec des valeurs numériques tant d'autres dans les prochaines vidéos mais il faut ce que je peux dire tout de suite fait que en fait l'intérêt de sa femme à être de pouvoir faire du mieux alain ferrand statistiques sur une différence de moyenne donc on va pouvoir donnez un intervalle de confiance par exemple d'une différence de de moyenne ouf faire des choses de ce genre le contrat dans les prochaines vidéos alors qu'on avait vu dans la vidéo précédente était aussi le calcul de la variante une différence de deux variables aléatoires indépendante donc on va on avait vu que la variance ans je vais l'écrire ici la variance bethesda donc que je peux écrire comme ça c'est la variante comme je viens de décrire le cnid d'arras il directoire pourquoi la faf et la vaillance de veb et ce qu'on avait vu c'est que la barrière d'une différente de variables aléatoires et bien fait la tomme des deux variantes des deux variantes et variable aléatoire boxer la vaillance il se barre la variante 2 mais grégoire voilà tout à fait le but de résultats de la vidéo précédente en garde quand même établie ce qu'on a vu les boks en fait on peut déjà avoir une expression à d des deux paramètres de la variable z alors maintenant on va essayer de tracer entre autres a fait sa distribution donc ça va être une voie normale aussi au format pas le démontrer le 6 mai c'est une loi normale c'est raté une courbe en cloche comme d'habitude ce que je sais c'est que l'écart type de cette variable larmes ça va être un écart qui va être un peu plus bas plus grand que celui ci un peu plus grand que celui d'orange puisque la variance ici c'est la somme des deux variantes donc l'écart type de la variable z pas être supérieur ou deux écarts-types demers variables fixées y arrive pas à y croire donc je vais de tracer une courbe en cloche plus d'épater disons-le plus large avec un sommet plus aplatit pic - - produits que les de distribution que j'avais ici cuban le pouvoir qu'a fait la moyenne alors la moyenne félicité 2 ilike bara il y va est-ce qu'on a vu c'est que c'était à la différence de moyenne donc mû de l'état - nul 2 il y voir et puis à cette distribution a aussi une variante fin alors la variante pour la criticité en boucle par écrit comme ça les stigmates et du bar - hydrique barre au cap voilà ce qu'on peut faire office et donner une expression de cette variante par la cimade et du bar - grégoire concas variante de cette distribue de sept heures par iab là on peut l'exprimer en fonction les deux variantes d'origine puisque nous ce qu'on avait vu c'est que la vaillance de hyde park c'était la vaillance réels de la population diktat il vivait par thème et la vaillance 2 il y tient la variante réelle de toute la population de y la taille de l'échantillon m donc on va on peut l'écrire ça on peut vous donner notre expression de fête variante cela je vais l'écrire comme ça la variance de clics plus tard - il y du bas-rhin eh ben on va la récré en se servant des relations et du dessus ou en dessous de relations là celle qui est celle là donc cette valeur-là la variante de khuzdar ben je vais l'écrire comme divisée par thèmes ce terme si variante de yves bastié la variante y la variante réelle des grecs il est par la taille de l'échantillon pied m voilà donc là on obtient une autre expression de la variance de pixar venir et que véhicules par mois et grégoire en fonction des deux variantes réel les détails des échantillons donc facile une relation intéressante et puis à partir de cette formule on peut calculer l'écart type de notre distribution des différents des moyennes nous avons tout simplement en prenant pour cible à la racine carrée des deux membres donc ici on va voir la racine carrée de la barrière du parti que par mois y participer l'écart type qui plus tard on y va et ça je vais pouvoir m'exprimer comme la racine carrée de fait exprès sur la de cette somme là donc 2 l'écart type la variance pardon de mixer la variance réel intérêt de la population nixon il vivait pas la peine de taille de l'échantillon qu'on a appris hier dans cette population mixte plus la variante la variance dépit de la crise ryan freel y tient il vivait par la taille de l'échantillon m taille des échantillons qui est de tahiti donc ça a passé la formule rand qui donne l'écart type en fonction des variantes des de distribution dont on est partis l'écart type de la différence en fonte en fonction ebay et des variantes d2 les variables et toc une formule assez intéressant parce que encore prendre un peu de distance ans c'est un peu une excuse expression d'une distance et à beyrouth on verra plus tard si on arrive à dégager des outils pour visualiser 5 pour comprendre un petit peu mieux que ça aupravant qu'on va faire dans les prochaines vidéos sait qu'on va faire de leurs différents statuts stick avec elle cette seconde vient de le faire ici info la différence de deux variables r en prenant en paraît donc de l'échantillon et en regardant si les probables que ces deux champions et la même moyenne quoi faire donc de la statistiques afférents ciel avec ces deux variables voilà donc ça c'est le programme pour les prochaines vidéos à bientôt