Introduction à la conception expérimentale

ce que nous allons faire dans cette vidéo se parler des expériences en sciences les expériences sont vraiment au coeur de tout progrès scientifiques imaginent que ceux ci représentent la base des connaissances la référence des connaissances prix y avoir quelqu'un qui te dit ben j'ai eu une intuition j'ai une idée je pense que ce truc là c'est bien pour toi ou plutôt sûr mais ce truc là il n'y a aucun il a aucun moyen de dire à quel point il a confiance en son affirmation il a aucun moyen de le prouver vu qu'il n'a aucun bon moyen de le prouver c'est difficile pour les gens de construire sur cette connaissance et me créer de nouvelles connaissances mais avec les expériences scientifiques les gens sont capables de dire bah voilà là on a une hypothèse on a conçu une bonne expérience ont obtenu des résultats et donc on est confiant on est confiant que c'est vrai doute personne vous pourrez être confiant sur ses résultats et construire de nouvelles deux expériences pour obtenir de nouveaux résultats et petit à petit de cette manière se construit le savoir et le progrès scientifique qui s'accumulent du coup d'année en année sur des centaines d'années et c'est vraiment important que l'expérience du coup soit bien conçu parce que dans le futur et ça arrive tout le temps on se rend compte qu'il y avait des suppositions là qui étaient pas suffisamment précise et qui nous ont amenés à faire des conclusions erronées et donc on doit tout reconstruire on doit à réadapter tout le savoir qui s'est construite au dessus sur cette première expérience à feindre d'être sûr donc de faire vraiment du progrès la question clé c'est comment fait on pour bien concevoir les expériences c'est tout un sujet d'étude en soi et si je vais t'en donner qu'une introduction partons donc d'une hypothèse une hypothèse disons que ton hypothèse c'est qu'une certaine pilule constitué de pétales de certaines fleurs pas que cette pilule elle augmente la vitesse de course la vitesse de course on doit maintenant tester l'hypothèse doit tester l'hypothèse est qu'elle testait ce nom-là mettre en place ma tu pourrais dire on va donner la pilule à des coureurs on va tester on va tester leur temps au 100 m avant et après la prise de la pilule est donc si on voit que si on voit que le temps s'améliore ben tu pourras dire c'est que l'hypothèse était correct mais un peu maintenant la vidéo sur posé réfléchi est ce que tu penses de cette expérience et bien en fait il ya plusieurs problèmes avec cette expérience comment est-ce que tu sélectionnes les coureurs et si tu leur donnes la pilule et que le temps s'améliore est ce qu'il s'est vraiment améliorée à cause de la pilule ou est-ce qu'il s'est amélioré à cause d'autres choses peut-être qu'elles ont acheté de nouvelles chaussures ou que leur alimentation s'est améliorée ou peut-être que c'est juste un effet d'amélioration psychologique un effet placebo l'effet placebo c'est que les gens prennent quelque chose qui selon eux va les aider et ça les aide effectivement mais ce n'est pas à cause de cette chose en fait la chute de la pilule est évident c'était juste une tablette de sucre comment éviter ce genre d'erreurs ce que tu peux faire c'est de trouver des coureurs et les mettre dans deux groupes tu vas sélectionnés dans la population des coureurs aléatoirement pourquoi aléatoirement parce que tu ne les sélectionne pas aller à coire aléatoirement il y à un risque de billets implicite que tu sélectionnes inconsciemment des personnes qui vont justement être en pleine croissance d'amélioration de vitesse de course et il est du coup tu les placerait justement dans le groupe qui va confirmer son hypothèse est qu'il va recevoir la pilule donc il faut que tu les places aléatoirement dans les groupes est ce que tu veux faire c'est que tu as donc un groupe de contrôle et un groupe qui reçoit la pilule donc ce groupe reçoit la pilule et tu pourrais tenter de dire ben ce groupe là n'a pas besoin donc de recevoir de pilules après quelques mois tu regardes l'amélioration mais qu'est ce qui te fera dire que ce groupe ci n'a pas amélioré ses résultats avec l'effet placebo donc c'est également important que ce groupe ci reçoivent une pilule une pilule ville tu évites cette fois and aliens outre une autre chose importante lorsqu'on fait une expérience scientifique c'est qu'elle doit être en double aveugle il se met à écrire ça en double aveugle la première chose qui doit être aveugle c'est que les participants à l'expérience ne doivent pas savoir de quel groupe ils font partie car évidemment aussi que tu m'aies quelqu'un dans ce groupe ci et que tu lui dis bats toi tu es dans le groupe de contrôle nous venons de te donner une pilule vide l'effet placebo pourrait ne pas fonctionner c'est aussi important puisque c'est en double aveugle que les personnes qui vont mesurer le temps des siennes les chercheurs qui teste et qui sont en contact avec les coureurs ne sache pas non plus à quel groupe il est ministre il administre quelle pilule s'ils le savent ils pourraient signaler inconsciemment d'une certaine manière de quoi le groupe il s'agit ok disons que nous faisons tout ça nous allons donc dans la direction d'une expérience bien conçu et nous réalisons que les dix personnes de ce groupe et les dix personnes de ce groupe après trois mois ont amélioré leurs résultats ce groupe 6 il ya une amélioration de 5 % ce groupe si une amélioration de 10% donc ceci semble confirmer ton hypothèse mais c'est là qu'entre en jeu les statistiques car il est aussi possible que ta pilule n'est pas eu d'effet mais que tu es justement pris les personnes qui allait le mieux s'améliorer c'est probable c'est possible il ya tout un champ de statistiques interracial par rapport à celle où quand tu prends un cours de statistiques tu vas pouvoir étudier tout ça en profondeur et donc essentiellement ce qu'on va faire c'est supposer que notre pilule ne fait rien se demander quelle est la probabilité d'avoir ce résultat pour 10 personnes ou bien quelle est la probabilité d'avoir cette différence de résultats et si cette probabilité est très faible tu peut alors dire que ça suggère que ta pilule a eu un effet maintenant un autre principe très important dans une expérience comme celle ci c'est qu'elle doit être reproductible reproductible parce que même si tu penses que tu as fait du bon travail les gens pourraient en douter et c'est important aussi ans d'être toujours sceptique quand les gens font des expériences ils veulent avoir résultat est cette volonté d'avoir un résultat peu biaisé l'expérience donc quand quelqu'un fait qu'une expérience il doit expliquer comment et de la fête pour que d'autres puissent voir s'ils obtiennent les mêmes résultats parce que même si tu penses que tu a sélectionné les personnes aléatoirement tu l'a peut être fait avec toutes des personnes du même pays ou sous des conditions météorologiques particulières ou en supposant d'autres contraintes et donc ces personnes pourra faire l'expérience un peu différemment ou dans un autre pays ou ceux d'autres contraintes et 10 rebonds l'explication pour ça c'est peut-être autre chose une autre chose dont il faut tenir compte c'est que ton échantillons que plus ton échantillon est grand plus les groupes ici son grand plus les statistiques vont être solide c'est même pas juste une question de taille c'est une question de la diversité en termes d'ethnicité de géographie et hydra donc le gros point qu'on a vu ici dans cette vidéo c'est que le progrès scientifique se construit sur la bonne conception d'expériences et la rigueur avec laquelle nous réalisons ces expériences donc je voulais te montrer le commencement du comment on peut concevoir ses expériences et dans ta propre carrière scientifique regarde les expériences des autres personnes essayent de comprendre pourquoi ils l'ont fait de telle ou telle qu'ils ont faits telle ou telle chose parce que souvent tu vas te rendre compte que ce n'est pas aussi rigoureux que ça n'en a l'air à première vue