Avantages et inconvénients sur les méthodes d'échantillonnage

Les gardes forestiers d’un parc national veulent prélever un échantillon d’arbres pour estimer la proportion d’arbres du parc infectés par le chancre coloré. Dans ce parc, la population des arbres est séparée par un ruisseau. À l'est de ce ruisseau se trouvent en majorité des chênes alors qu'à l'ouest se trouvent des cèdres davantage susceptibles d’être infectés.

Les gardes forestiers souhaitent réaliser un échantillon aléatoire stratifié en retenant chaque côté de la rivière comme strate.

Pourquoi préfèrent-ils disposer d'un échantillon aléatoire stratifié plutôt que d'un échantillon aléatoire simple pour estimer la proportion d'arbres infectés $?$ ‍

(Choix A)
Un échantillon stratifié élimine le biais induit lors d'un échantillon aléatoire simple.
(Choix B)
Un échantillon aléatoire stratifié réduit la probabilité d'obtenir des cèdres ou des chênes sous-représentés ou sur-représentés dans l'échantillon.
(Choix C)
Les estimations obtenues à partir d'un échantillonnage stratifié varient probablement moins que celles obtenues à partir d'un échantillonnage aléatoire simple.

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Les techniques pour un échantillonnage aléatoire sans biais

AP®︎/College Statistics

Cours : AP®︎/College Statistics > Chapitre 6

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