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Cours : AP®︎/College Statistics > Chapitre 6
Leçon 5: Inférence statistique et expériencesÉchantillonnage aléatoire vs. assignation aléatoire (portée de l'inférence)
Yasmine veut déterminer s'il existe une relation entre la pression artérielle et la prise de vitamine D.
Elle envisage d’utiliser une parmi les différentes méthodologies de son étude.
Déterminer les conclusions qu'elle peut tirer de chacune de ces études.
Scénario 1
Yasmine a constitué un échantillon aléatoire simple des habitants de sa ville. À chaque individu de l'échantillon, elle demande s'il prend de la vitamine D et si oui, en quelle quantité et mesure sa pression artérielle.
Supposons que Yasmine constate que dans la population échantillonnée, les personnes qui prennent des quantités plus élevées de vitamine D ont tendance à avoir une pression artérielle plus basse que celles des personnes qui n'en prennent pas du tout.
Scénario 2
Yasmine propose aux habitants souffrant d'hypertension artérielle suivis par le cabinet médical de sa ville de participer à son étude. Elle répartit aléatoirement les volontaires entre deux groupes : le groupe de traitement qui reçoit un cachet de vitamine D et le groupe de contrôle qui reçoit un placebo. Les membres de chacun des groupes ne savent pas s'ils prennent un cachet de vitamine ou un placebo. Leur pression artérielle est mesurée au début et à la fin de l'étude.
Yasmine constate que la pression artérielle des volontaires ayant pris quotidiennement un cachet de vitamine D a diminué de manière significative alors que la pression artérielle des volontaires ayant pris quotidiennement un placebo n'a pas changé de manière significative.
Remarque : dans la réalité, il existe des principes éthiques à respecter. Les participants à l'étude doivent être consentants et correctement informés
de l’objectif, des méthodes, des bienfaits attendus et des risques éventuels de l’étude et des inconvénients qu’elle peut entraîner. Lorsque l'étude porte sur des patients volontaires et qu'elle met en évidence une efficacité significative d'un traitement, il faut supposer que cet échantillon de volontaires est représentatif de la population. Il est alors judicieux de mener plusieurs études dans les mêmes conditions avec différents volontaires afin de tester l'efficacité du traitement.
À retenir : si un échantillon n'est pas constitué de manière aléatoire, il peut ne pas être représentatif de la population étudiée.
À retenir
Les conclusions que l'on peut tirer d'une étude sont résumées dans le tableau suivant :
| Échantillonnage aléatoire | Échantillonnage non aléatoire | |
|---|---|---|
| Affectation aléatoire | Permet de mettre en évidence une relation de cause à effet entre deux variables dans la population. Ces études sont difficilement concevables dans la réalité. | Permet de mettre en évidence une relation de cause à effet entre deux variables dans l'échantillon uniquement. Ce type d'étude correspond aux essais contrôlés randomisés. |
| Affectation non aléatoire | Permet de mettre en évidence une relation entre deux variables dans la population, mais non causale. Ce type d'étude correspond aux enquêtes et étude observationnelles | Permet de mettre en évidence une relation entre deux variables dans l'échantillon, mais non causale. Ce type d'étude correspond aux enquêtes et sondages non scientifiques. |
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