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Clarification sur l'intervalle de confiance pour la différence entre deux moyennes

Transcription de la vidéo

je voudrais pas revenir un petit peu sur ce que j'ai dit à la fin de la vidéo précédente ce que j'ai pas l'impression d'avoir été très clair je pense que la vidéo était un petit peu longue et que donc voilà j'espère que fatigué à la fin alors pour cent et de bon je vais reprendre un petit peu ça parce que en fait ce qu'on a ici lorsqu'on a obtenu ici cet intervalle de cet intervalle qui hélas que c'était un intervalle de confiance même pas 95% je vais l'écrire ici intervalle de confiance à 95 % 2 ce paramètre-là mulder x un bar - x de bahreïn 2 x un bar mois ilic debard c'est-à-dire que c'est l'intervalle de coramh intervalle de confiance à 95 % de la moyenne de la distribution d'échantillonnage de la différence des moyennes c'est pour ça que ce soit à la fois j'ai pas l'impression d'avoir été un peu assez claire de ce que c'est l'école mais on ouvre on s'y perd facilement là-dedans mais lorsqu'on avait vu dans d'autres vidéos envoyées vu ça à me croire pas la vidéo avant mais cette dame dont corps avant fin de cette année les quelques vidéos on avait vu que la voyance ce paramètre 6 % la moyenne est de 8 5 bar - x de barents pouvait dire que c'était la moyenne depuis que ça un bar - la moyenne de tic sidebar ce paramètre 6 c'est exactement ça et ça ce terme-là un but d'olic st bart bass est là pour les moyennes de la distribution d'échantillonnage de la population du groupe alain donc elle a annoncé que ça c'est ce qu'on a vu dans plusieurs vidéos on sait que la moyenne de cette distribution d'yves d'échantillonnage et bien c'est tout simplement la moyenne réelle de la population qui est soumise à un régime à ce régime alimentaire pauvre en graisses donc ça je notais comme ça finalement ce terme-là mu un jeune appelé d'urgence c'est la perte de poids moyenne pour la population de ceux qui ont suivi le régime alimentaire et puis ce terme-là s'est pacsé la moyenne de la distribution d'échantillonnage dans la population des gens qui ont vu qu'ils n'ont pas suivi le régime alimentaire donc en fait c elle va coïncider avec la moyenne réelle de la population de ceux qui n'ont pas suivi le régime alimentaire donc ça va être le poids - la perte de poids moyens des gens qui ne suivent pas ce régime alimentaire donc je notais comme ça ça ces termes-là c mu 2 et donc finalement ce que je retiens c'est que m 7 heures ce paramètre-là menu de 8 5 me barmont x de baabda c'est tout simplement la différence entre les deux moyenne réelle de la population la moyenne de la population ajoute qui suit un régime alimentaire pauvre en graisses et puis la moyenne réelle de la population de ceux qui ne suivent pas ce seuil ce régime alimentaire dont 4 effectivement ce qu'on obtient ici c'est un peu un intervalle de confiance lire et écrire ici c'est un intervalle de confiance 2 à 95% à 95% mu enfin - mu 2 et cet intervalle montre que l'euro notait c est revenu trois cents on n'ose un virgule 409 donc si on considère la perte de poids moyen de 2 des personnes qui suit ce régime alimentaire les comptes ont soustrait la perte de poids moyens de ceux qui ne suivent pas ce régime alimentaire on obtient 1 là cette différence-là est en fait cette différence avant ses qualités probablement compris en 95 % des cas dans cette entrevue c'est de valeur site donc effectivement ça veut dire que a priori on perd plus de poids puisque cette différence-là et de toute façon positive on perd deux compères en général plus de poids si on suit ce régime alimentaire pauvre en graisses voulais juste donner un petit peu là-dessus pour clarifier j'espère que c'est le cas j'espère qu'on va un petit peu mieux compris que avec elle la vidéo précédente