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Transcription de la vidéo

alors dans la vidéo précédente on avait construit intervalle de confiance à 95 % de la différence perte de poids entre eux les la population de ceux qui poursuivent et ce régime alimentaire et ceux qui ne suivaient pas un manque voilà ce que je voudrais faire ici c'est un texte d'hypothèses recette pour se rendre compte si vraiment ce serait génial nanterre et avec une bonne date pour pour perdre du poids on va pour lancer par définir mais aussi peut-être évidemment sa cellule ce qu'on fait en général canton m c'est un test d'hypothèses ans je vais commencer par définir l'hypothèse nulle hypothèse nul -avi zéro et dans cette hypothèse les levées de simplement supposer que ce régime alimentaire ne fait rien il ne l'est pas du tout à perdre du poids donc là on fait si je coule j'appelle bulletin la populace une perte de moyenne de poids pour la population qui suit qui suivent le régime et bien en fait elle va être égal à la population à la perte de poids de ceux qui ne suivent pas le régime ont donc eux me ludot je pourrais écrire que murray est égal à lui 2 je vais écrire ça comme ça en fait new york - de u2 est égal à zéro donc ya pas de différence de perte de poids solution suit le régime ou sur le suit partout alors on peut se décrire ça différemment en considérant les distributions d'échantillonnage des moyennes à des de d2 population ça en fait ça peut être écrit de cette manière assez ému de tx un bar le déclic debart et donc ça doit être égal à zéro alors je peux écrire ça parce qu'en fait on a vu ça dans plusieurs vidéos quand je prends la distribution d'échantillonnage des moyennes ls cette distribution elle a une moyenne qui coïncide avec la moyenne réelle sur la population donc quand on a des échantillons de taille assez élevé 1 ce qui est le cas ici puisqu'on a des échantillons de passants d'ici sept heures cette population cette moyenne réelle sur la population de ceux qui suivent le régime elle va être égale à cette moyenne de la distribution d'échantillonnage des moyennes et de la même manière cette moyenne ue devrait être égal à cette moyenne dissimule 2x2 par points le fait que cette cette manière la plus en fait je peux encore écrire ça différemment puisque cette ce terme la route ce terme si on l'avait vu dans une autre vidéo que cette c'était tout simplement la moyenne de la différence des moyennes et ixe à un bar - xc donc finalement de tricoteuses l'on peut décrire comme ça c'est l'hypothèse selon laquelle la moyenne de la distribution d'échantillonnage des différences des moyennes but d'olic sambar - ex de bas nulle voilà donc ça c'est une formulation de mon hypothèse nulle et puis je vais maintenant formulé l'hypothèse alternative a h1n1 donc cette hypothèse la bassée on va supposer que le régime alimentaire à tête effectivement perdre du poids donc je vais l'écrire comme ça ça veut dire que si on suit les régimes on a plus de chance de perdre du poids que si on me le suis pas donc ça veut dire que la moyenne réelle murray avec supérieurs à la moyenne des deux donc on peut écrire ça comme ça mulva mul 2 un être supérieur à 0 et puis en suivant exactement le même raisonnement que ce qu'on a fait ici on peut écrire écrire cette hypothèse-là en disant que la moyenne mu de quick step et un bar - il se débat enfin être supérieur à 0 la face sombre de deux hypothèses donc on va travailler avec ces hypothèses en fait ce qu'on va faire c'est d'abord supposée que les hypothèses le nul est vrai que l'agent zéro est vrai on va supposer donc que cette différence que cette moyenne là et nulle et puis on va fixer à ce qu'on appelle un seuil de signification alors je vais l'écrire ici le cea de signification et en fait ce qu'on va faire c calculer la probabilité mais à voir cette valeur si un qu'on a obtenus avec deux échantillons donc ça c exactement la moyenne différence entre nous deux moyenne entre le entre la perte de poids moyens dans le groupe enfin la perte de poids moyens manquent dans le groupe témoin dans le groupe 2 donc si cette probabilité la est inférieur à notre seuil de signification eh bien on va on va pouvoir rejetée à l hypothèse nulle donc ici on va fixer à ces deux types de signification en général on le note avec la lettre alpha donc ici à la fin on va dire que c'est 5% donc si notre plat probabilité d'avoir cette valeur là est inférieur à 5% et on pourra se dire que l'hypothèse nulle il n'est pas là mais pas la bonne et qu'il faut la rejeter en faveur de l'hypothèse alternative alors on va examiner un petit peu la situation donc ce combat nous elle nous ôter des champions sont assez élevés donc mu 2x5 bar la distribution des championnats jeunes des moyennes dans le groupe 1 suit une loi normale et pour la même chose pour le groupe 2 le suédois normal aussi donc finalement ce qu'on va obtenir ces une distribution d'échantillonnage de la différence des moyennes qui suit une loi normale donc je vais racine une loi normale donc c'est une courbe en cloche comme ça avec elle ici une moyenne après elle a lancé la moyenne deux clics c'est un bar - 8 de baraki ont agi en fait que cette politique considéré que la différence de noeuds de moyenne 8 1 - bruins 2 alors du coup ce qu'ont annoncé un seuil de signification de 5% donc je vais le placer ici hein et ce seuil de signification ça veut dire que d'ici cette partie-là doit-être à 2 5% donc l'air de cette partie du plan nord présenté 5% de leur total et en fait on doit déterminer % de cette valeur sir la valeur pour laquelle avait effectivement cette probabilité la de 5% donc c'est ce qu'on appelle on va chercher en fait une ce qu'on appelle une valeur critique cette valeur la dent on peut le faire on reprend en rouge cette valeur si la valeur critique on va déterminer cette valeur là et si notre guide notre valeur ici est supérieur à cette valeur critique adhérents ça voudra dire qu'elle se situera par ici donkalor une probabilité inférieur à 100% et du coup on va rejeter l'hypothèse où donc là il faut qu'on trouve la valeur critique donc on va se reporter à une date et une table de la loi normale centrée réduite et on va chercher cette valeur critiqué correspond à ce partage si en fait que l'eire sous la courbe affaire pour les valeurs inférieures cette valeur critique elle est de 95% donc ce qu'on va chercher dans la table de la loi normale c la prônent probabilité de 95% donc on va chercher la valeur zéro virgule 95 on va le chercher alors elle est par ici terrebonne 94 95 donc on va prendre cette alors si 02 95 et alcoa elle correspond à la valeur un virgule ici 60 5 7 alors cette ligne-là et cette colonne là donc invaincu 65 donc ici notre valeur critique c'est pas vrai que 65 alors c'est un jeu du 65 4 en fait là dans le cadre de la loi normale j'ai peut-être faire un dessin ici pour clarifier ça quand j'ai une loi normale centrée réduite comme ça la moyenne ses héros et les quartiers c'est un beau quand on a cette valeur-là on dirait guy 65e un virgule 65e elle partage le maire sous la cour dont deux parties une qui fait elle 5% c'est celle pour les valeurs supérieures à un joli but 65e l'iran en fait c'est un vieux bus 65 écart type porte donc à 5 il ya moins de 500 sur sa honda avoir une valeur qui ce qui est supérieurs de plus indice de plus de la jungle 65 écart type de la base de la moyenne qui est nul ici donc elle ça veut dire que ici cette distance-là ans dans notre cas là cette distance-là un virgule 65 écart type les quartiers donc c'est l'écart type de notre distribution d'échantillonnage la différence des moyennes alors maintenant il faut qu'on calcule sarlat en droit pas calculer une valeur exacte et précise de ça mais on va calculer une estimation de cette valeur à partir des écarts types de nos deux groupes témoin pour le groupe un groupe de gays groupe témoin alors pour ça on avez déjà vu une une formulons c'était pour moi la voilà celle-là on avait même déjà calculé dans la vidéo précédente donc c la racine carrée de la variance divisé par la taille de l'échantillon pour la première population et l appareil plus la variance de la première de la deuxième population divisé par la taille des échantillons donc nous que ça on l'avait déjà calculé je vais pas le refaire on avait calculé une liste et une estimation de ses acteurs écart qui perd donc ses sites mac chapeau de quick step un bar - mix debard et on avait calculé que c'était donc alors que les répliques la formule ici c racine carrée de le premier un quartier de ces deux 2012 donc il faut faire de virgule 12 au carré divisé par la taille de l'échantillon qui est 100 dans le premier groupe plus sage l'écart type du deuxième groupe élevée au carré un véhicule 83 élevée au carré divisé par six ans qui est la taille de l'échantillon du deuxième groupe et donc ça on l'avait calculé ça fait zéro virgule 28 pour faire le calcul si tu veux mais c'est la valeur qu'on avait trouvé donc finalement alors que la gelée rodéo remonter un petit peu cette valeur-là la virgule 65e multiplier les par l'écart type de ma distribution d'échantillonnage de la différence des moyennes c'est que je vais leur écrire ici un virgule 65 fois x 1- sigma 2 x 5 bar - x debart ça va être à peu près 10 01 08 65 zéro virgule 28 alors ça je vais le calcul est par contre avec laquelle plâtrier 5 elle est d'ailleurs voilà on voit le calcul ici que j'ai fait avant racine cesse cette expression laraque j'avais calculé ici effectivement c02 de 28 on va calculer maintenant se produit la rage lui 65k zéro virgule gratuite ce qui fait que zéro virgule 462 zéro virgule 462 donc ça c'est zéro virgule 462 donc notre valeur critique ici 028 462 donc ça ça veut dire que en supposant que l'hypothèse nul est vrai quant aux autres quand on prélève une eau à zarubezhneft valeur dans cette distribution d'échantillonnage ici en fait ya moins de 5% de chance qu'elle soit supérieure à 7 heures valeur de ces à cette valeur critique de ses revenus de 460 de cornaux ici une valeur zéro virgule 86 ce qui est largement supérieur ainsi roger guy 462 euros l'écrire ici donc en fait elle se situerait par là voilà par ici donc elle sa probabilité est inférieur à 5% donc on va rejeter h 0 on rejette h 0 je l'écris ici on rejette l'hypothèse nulle âge 0 en faveur de l'hypothèse alternative selon laquelle effectivement ce que ce régime alimentaire aide à perdre du poids alors avec un risque d'erreur de première espèce de 5% on peut rejeter h 02 donc on peut dire que le régime alimentaire est effectivement une bonne pour perdre du poids alors je voudrais appelé à ce que ça veut dire ça veut dire qu'on prend en fait quand on fait ce qu'on vient de faire ici on n'a moins de 5% de chance d'avoir rejeté l'hypothèse nul alors qu'elle était vrai donc en fait on a une probabilité assez faible lavoie rejetèrent temps voilà donc on a la réussite réalisé un vrai test d'hypothèses et en a conclu que effectivement ce régime alimentaire est peut-être un bon régime avec un risque d'erreur de 5 % risque d'erreur de première instance de 5% donc je vais reformulée rapidement ce raisonnement si on suppose que notre hypothèse nul est vrai donc que le régime alimentaire n'a pas n'a pas d'effet très très faible probabilité de d'obtenir ce qu'on a obtenu effectivement avec nos échantillons dont que c'est une probabilité inférieur à 5% donc ça ça ça nous donne suffisamment de raisons de penser que cet hypothèse nullité étaient fausses donc que le régime alimentaire et une bonne méthode pour perdre du poids et quand on formule cette conclusion-là on prend un risque inférieur à 5% de se tromper